Fahrplan für eine sample-effiziente, praxisnahe Verstärkungslernwerkstatt (R2RL)
Beschreibung
Ein fokussierter Workshop zu den Engpässen, Methoden und dem Fahrplan, um Verstärkungslernen in der Praxis auf echten Robotern anwendbar zu machen. Dieser Workshop fragt: Welche Probleme stehen der Entwicklung von RL-Algorithmen im Weg, die ausreichend sample-effizient für den Einsatz in der realen Welt sind, und worauf sollten wir uns in den nächsten Jahren konzentrieren, um diese zu lösen?
Veranstaltungsort
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Die Referenten kennenlernen
Z
Zhanyi Sun
Thema:Stanford University
K
Kun Lei
Thema:Shanghai Jiao Tong University
K
Kay Ke
Thema:Physical Intelligence (π)
Z
Zhiyuan "Paul" Zhou
Thema:UC Berkeley
R
Rickmer Krohn
Thema:TU Darmstadt
T
Tobias Jülg
Thema:University of Technology Nuremberg
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