Abruf-unterstützte Generierung

Kostenlose Präsenz-Workshops an unserem Standort in Old Street. Arbeiten Sie mit unseren Gründern an einem Teil unseres ML-Curriculums. Keine Bewerbung erforderlich. Übersicht Dieser Workshop gibt Ihnen einen Einblick in unser neues Programm und behandelt die abruf-unterstützte Generierung. Hintergrund RAG (Abruf-unterstützte Generierung) löst eine grundlegende Einschränkung großer Sprachmodelle: Sie wissen nur, worauf sie trainiert wurden. Feinabstimmung ist teuer und langsam; Kontextfenster sind begrenzt. RAG bietet einen anderen Ansatz: Relevante Informationen zur Abfragezeit abrufen und sie zusammen mit der Frage des Benutzers in das Modell einspeisen. Das grundlegende Muster ist täuschend einfach: Zerlegen Sie Ihre Dokumente, betten Sie sie in Vektoren ein, speichern Sie sie in einer Datenbank und rufen Sie die relevantesten Teile ab, wenn ein Benutzer etwas fragt. In der Praxis erfordert es sorgfältige Entscheidungen in jedem Schritt: wie Sie chunkieren, was Sie einbetten, wie Sie abrufen und wie Sie den Kontext dem Modell präsentieren. RAG treibt interne Wissensdatenbanken, Kundensupportsysteme, juristische Forschungswerkzeuge und jede Anwendung an, bei der eine KI über einen bestimmten Korpus nachdenken muss. Es ist zur Standardarchitektur geworden, um Sprachmodelle mit organisatorischem Wissen zu verbinden. Während dieses Workshops werden wir die Kernkomponenten durchgehen, ein funktionierendes System aufbauen und die Abwägungen erkunden. Was wir behandeln werden Was Sie mitbringen sollten Hot-Desking Sie sind herzlich eingeladen, ab 9 Uhr am Tag selbst hot-desken. ​​​Zugangsinformationen: Bitte läuten Sie die Glocke von Founders and Coders. Der Raum ist barrierefrei und hat einen Aufzug. Unsere Toiletten sind vollständig zugänglich. Wenn Sie spezielle Zugangsanforderungen haben, lassen Sie es uns bitte wissen, wenn Sie sich anmelden, und wir werden unser Bestes tun, um Ihnen zu helfen.