Red Hat AI Roadshow Workshop

Description

ÜberblickEin halbtägiges Erlebnis, das Red Hat AI Roadshow gibt Ihnen Einblick, wie Sie die Zeit bis zum Wert von KI-fähigen Anwendungen, die über Hybrid-Cloud skaliert werden, beschleunigen können. So können Sie die Produktivität Ihres Teams erhöhen, das Kundenerlebnis verbessern und Innovationen mit unternehmensbereiter KI vorantreiben, einschließlich generativer und prädiktiver KI. Sie werden auch sehen, wie Sie die geschäftlichen Auswirkungen einer KI-Initiative messen können. Im Rahmen der Roadshow haben die Teilnehmer die Möglichkeit, KI-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen sowie sie mit einem praktischen Labor in eine Anwendung zu integrieren. Sie werden erleben, wie es ist, von einer Idee zu einem genauen Modell zu gelangen und eine produktionsbereite Anwendung zu haben. Was Sie lernen und erfahren werden:Was es braucht, um eine sichere, skalierbare KI-fähige Anwendung zu erstellen und die Auswirkungen auf das Geschäft aufzuzeigenWie generative KI von Unternehmen als strategischer Ermöglicher genutzt wirdWie Red Hat AI die KI-Innovation beschleunigt und die Betriebskosten für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen in Hybrid-Cloud-Umgebungen senktWie man konsistente, schnelle und kosteneffiziente Schlussfolgerungen erhältWarum und wie man Modelle an private Unternehmensdaten anpasstInnovationen mit Agentic AIAnsätze für andere häufige KI-Hindernisse: KI-Sicherheit & -Schutz, Bereitstellung privater Modelle für interne Nutzer und Messung des Werts von KIPraktische Erfahrung mit einer MLOps-Plattform: Erstellen und Trainieren verschiedener Modelltypen, Integration in eine Frontend-Anwendung zur Erstellung neuer Funktionen und Testen der Anwendung als Nutzer. Es sind keine KI-Kenntnisse erforderlich. Wer teilnehmen sollte:KI-IngenieurDateningenieureDatenwissenschaftlerML-IngenieurIT-EntscheidungsträgerIT-DirektorenInfrastrukturarchitektenInfrastrukturspezialistenUnternehmensarchitektenEntwicklerAnwendungsarchitektenTeamleiter von EntwicklernWissen, bevor Sie gehen:Die am praktischen Labor teilnehmenden Betriebs-, Entwickler- und Datenwissenschaftspraktiker sollten über diese empfohlenen Tools und Kenntnisse in diesen Bereichen verfügen:Ein Laptop-Computer mit Windows, MacOS oder Linux mit dem Firefox- oder Chrome-Webbrowser.Einstieg in Kubernetes-KonzepteEin allgemeines Verständnis von Linux-Containern (z. B. Docker, CRI-O usw.).Allgemeines Wissen über KI-Terminologie (z. B. maschinelles Lernen, tiefes Lernen, Grundlagenmodelle usw.).Es sind keine KI-Kenntnisse erforderlich.