Rekodierung der Medizin: Berliner Partnerschaftsabend

Gesundheitsdatenspeicher treffen KI-Forschungsteams – für SPRINDs Herausforderung zur Rekodierung der Medizin. Europa beherbergt einige der wertvollsten biomedizinischen Daten der Welt, und der Großteil davon erreicht nie die Forschungsteams, die sie nutzen könnten. Nicht, weil die Wissenschaft schwierig ist. Weil die beiden Seiten nicht wissen, dass es den jeweils anderen gibt, und weil der Weg von "wir haben diese Daten" zu "du kannst mit diesen Daten arbeiten" durch rechtliche und organisatorische Fragen führt, auf die niemand einen Anreiz hat, zuerst zu antworten. Dies sind drei Stunden, um diese Lücke in einem Raum zu schließen, die Berliner Ausgabe des Partnerschaftsprogramms für SPRINDs Herausforderung zur Rekodierung der Medizin. Was passiert 18:00 Ankunft. Getränke und Essen, kein Programm. Du erhältst ein Namensschild, das zeigt, wer du bist, damit dich die Leute finden können. 18:40 Kurze Einführungen, insgesamt etwa 30 Minuten. Vorausschau, warum wir uns hier versammeln und wie die Partnerschaft funktioniert. SPRIND erklärt, wer sie sind und wie ihr Herausforderungsmodell funktioniert. Und das Berliner Gesundheitsinstitut erläutert das Problem selbst – warum diese Daten feststecken und was sie freisetzen würden. 19:10 Offenes Mikrofon. Dreißig Minuten, der Boden gehört dir. Eins bis drei Minuten pro Person: was du hast, wonach du suchst, mit wem du sprechen möchtest. Dies ist der schnellste Weg, um die Person zu finden, die du benötigst, und der Teil, von dem die meisten sagen, dass sie am meisten davon profitiert haben. 19:40 Matching und Networking, bis 21:00. Der Rest des Abends gehört dir, um tatsächlich Gespräche zu führen. Du wirst wissen, wer im Raum ist und wer deine Zeit wert ist. Wer sollte dort sein Datensatzinhaber. Krankenhäuser, Biobanken, Forschungsinstitute, Register, Patientenorganisationen und Unternehmen, die biomedizinische oder Gesundheitsdaten halten. Deine Daten müssen nicht sauber, vollständig oder bereit sein. Der Sinn des Abends besteht darin, herauszufinden, wofür sie verwendet werden könnten. ML- und KI-Forschungsteams. Akademische Gruppen, Startups und unabhängige Forscher, die reale biomedizinische Daten benötigen, um zu arbeiten. Komme mit einer Methode oder einer Frage – du musst kein fertiges Projekt haben. Komme besonders, wenn du nach Personen suchst, mit denen du dich bewerben kannst. Fachleute aus dem Bereich. Kliniker, Epidemiologen, Biologen und biomedizinische Forscher, die sagen können, ob ein vorgeschlagenes Paar wissenschaftlich lohnenswert ist. Diese Gruppe fehlt normalerweise in Räumen wie diesem, und deshalb fallen gute Matches auseinander. Spezialisten für Datenverwaltung und Recht. Menschen, die an Datenschutz, Zugangsvereinbarungen und Forschungsethik arbeiten. Der Großteil der Schwierigkeiten, einen Datensatz zu einem Forschungsteam zu bringen, ist rechtlicher Natur, nicht rechnerisch. Wir wollen die Personen, die das hier klären, während das Gespräch stattfindet. Erstelle zuerst dein Profil Bevor du kommst, erstelle ein kurzes Profil auf der Foresight-Partnerschaftsplattform: https://foresightmatchmaker.app/ Datensatzinhaber beschreiben, was sie halten, wie groß es ungefähr ist und unter welchen Bedingungen darauf zugegriffen werden könnte. Forschungsteams beschreiben ihre Methode, ihr Gebiet und wonach sie suchen. Du erhältst eine Liste empfohlener Matches – sortiert, aber niemals automatisch. Nichts wird ohne dein Einverständnis eingeführt und keine Daten oder Kontaktdetails bewegt, es sei denn, du entscheidest dich zu engagieren. Die Plattform zeigt dir, mit wem es sich zu sprechen lohnt; das Gespräch und eventuelle Bedingungen gehören dir. Mache dies, bevor du ankommst. Kannst du nicht nach Berlin kommen? Du kannst ein Profil erstellen und ohne persönliche Anwesenheit gematcht werden. Die Plattform läuft über alle drei Veranstaltungen. Oder schließe dich uns am 9. September in Paris oder am 17. September in Stockholm an. Die Plattform wird vom Foresight Institute entwickelt und betrieben.