Reelle algebraische Geometrie, Optimierung und Maschinenlernen
Beschreibung
Das Hauptziel dieser Konferenz ist es, eine neue, synergistische Verbindung zwischen drei zentralen Bereichen herzustellen: Reelle algebraische Geometrie, Optimierung und Maschinenlernen. Während die Beziehungen zwischen den ersten beiden gut etabliert sind, konzentriert sich die Veranstaltung darauf, einen wechselseitigen, dreiseitigen Dialog zu schaffen, um grundlegende Herausforderungen im Maschinenlernen mit leistungsstarken algebraischen und optimierungsbasierten Werkzeugen zu lösen.
Veranstaltungsort
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Die Referenten kennenlernen
Francis Bach
Thema:Centre Inria de Paris
Didier Henrion
Thema:CNRS, Université de Toulouse
Salma Kuhlmann
Thema:University of Konstanz
Victor Vinnikov
Thema:Ben Gurion University
James Eldred Pascoe
Thema:Washington University in St. Louis
Matteo Rizzi
Thema:Universität zu Köln, Forschungszentrum Jülich
Alessandro Rudi
Thema:Bocconi University
Thorsten Theobald
Thema:Goethe-Universität, Frankfurt am Main