Python für Datenwissenschaft im Zeitalter der KI

Teilnehmer lernen: • Eine starke Grundlage in Python aufbauen und grundlegende Programmierkonzepte für datenbezogene Aufgaben nutzen. • Echte Daten analysieren und bereinigen mit NumPy und Pandas, um bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen. • Beeinflussende Visualisierungen erstellen und EDA mit Matplotlib und Seaborn durchführen, um Trends und Muster zu identifizieren. • Maschinelles Lernen, Generative KI, LLMs und KI-Agenten sowie deren Anwendungen in der Datenwissenschaft verstehen. • Python und KI in einem realen Projekt anwenden, indem Prompt Engineering und KI-gestützte Analysen genutzt werden, um Geschäftsprobleme zu lösen. Was ist enthalten: • Digitales Arbeitsbuch für strukturiertes Lernen und fortlaufende Bezugnahme. • Zertifikat über den Abschluss zur formellen Anerkennung Ihrer Leistung. • Digitale Auszeichnung zur Präsentation Ihrer Fähigkeiten in professionellen Netzwerken. • Anwendungsfälle aus der realen Welt und Implementierungsanleitungen zur Vertiefung des Verständnisses.