Proxify Talks: Selbstverbessernde Agenten: Von Prompt-Engineering zu Hyperagenten

💡 Selbstverbessernde Agenten: Von Prompt-Engineering zu Hyperagenten Da Basis-Modelle zunehmend commodifiziert werden, hängt die Leistung eines KI-Systems weitgehend von der umgebenden Agenten-Infrastruktur ab: seinen Eingabeaufforderungen, Werkzeugen, Speicher, Abrufen, Arbeitsabläufen und Steuerungslogik. In dieser Proxify Talks-Sitzung wird Lele Cao - Senior Principal AI/ML Researcher bei King (Teil von Microsoft) - nachzeichnen, wie sich die Optimierung vom Prompt-Engineering hin zu Agenten entwickelt hat, die nicht nur ihre eigenen Infrastrukturen verbessern können, sondern auch den Verbesserungsprozess selbst. Lele wird neueste Ideen wie Meta-Infrastrukturen und Hyperagenten vorstellen und diskutieren, warum offene Suchvorgänge und übertragbare Selbstverbesserung wichtig sind. Nehmen Sie teil und erfahren Sie:⚡ Warum die Agenten-Infrastruktur genauso wichtig ist wie das Basis-Modell⚡ Wie KI-Systeme ihre eigenen Infrastrukturen und den Verbesserungsprozess selbst verbessern können⚡ Was Meta-Infrastrukturen und Hyperagenten für die Zukunft der KI bedeuten⚡ Praktische Beispiele aus der Überprüfung von Forschungspapieren und Spiel-Testing Wenn Sie mit KI, ML, Forschung oder Engineering arbeiten oder einfach nur verstehen möchten, wohin sich KI-Systeme als Nächstes entwickeln, ist diese Sitzung genau das Richtige für Sie. ​Agenda: 📅 Dienstag, 22. September 2026🕠 08:15📍 Proxify HQWenn Sie Fragen haben, zögern Sie nicht, uns unter [email protected] zu kontaktieren.