Wahrscheinlichkeit und Wissenschaftliche Statistik

Wahrscheinlichkeit und Wissenschaftliche Statistik Allgemeine Beschreibung Der Mathematikclub für Künstliche Intelligenz lädt Software-Ingenieure, Forscher und Technologiebegeisterte zu der Sitzung ein, die dem Thema gewidmet ist: Einführung in die infinitesimale und fortgeschrittene Analysis Teil II. Diesmal werden wir einen theoretischen Überblick über Zufallsvariablen, Verteilungen und das Bayessche Theorem geben, begleitet von explorativer Datenanalyse und probabilistischer Modellierung, die durch Code geleitet wird. Hauptaktivitäten: Präsentation der deskriptiven und inferenziellen Statistik, die auf maschinelles Lernen angewendet wird. Explorative Datenanalyse (EDA) mit Pandas und interaktive Visualisierung mit Seaborn. Praktische Übungen zur Parameterschätzung und Wahrscheinlichkeitsberechnung mit SciPy. Was wir lernen werden: Management und Interpretation von Wahrscheinlichkeitsverteilungen und statistischen Maßstäben. Grundlagen der Bayesianischen Inferenz in Unsicherheitsproblemen. Reinigung, Transformation und Analyse von Mustern in realen Datensätzen. Nächste Schritte: Überprüfen Sie alle Inhalte, die wir auf unserem offiziellen Youtube-Kanal hier haben Treten Sie der Echtzeit-Konversation hier bei