Personalisierung im Agentenmaßstab - BCN Community Meetup

Schließen Sie sich uns zu einem Abend mit Ingenieurtalks, praktischen Einblicken und Networking mit Vista, OLX, Qdrant, Superoptimal, der AI Collective und HackBCN an. Über das Thema Personalisierung geht über statische Empfehlungen und standardisierte Suchen hinaus. Während KI-Agenten beginnen, im Namen der Nutzer mit Produkten und Dienstleistungen zu interagieren, muss sich die Infrastruktur hinter personalisierten Erfahrungen weiterentwickeln. Wie baut man Embeddings, die in einer Organisation funktionieren? Wie verbindet man Kundensignale mit Abruf und Rangfolge? Und wie liefert man relevante Ergebnisse im großen Maßstab, mit der Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit, die Echtzeiterfahrungen erfordern? Wir bringen Ingenieure von Vista, OLX und Qdrant zusammen, um die Systeme zu erkunden, die die nächste Generation der Personalisierung antreiben. Erwarten Sie echte Architekturen, Ingenieurausgleiche, Produktionslektionen und viel Zeit, um andere Builder zu treffen. 🗓️ Event-Agenda 🧠 Vortrag 1: Von Embeddings zur Personalisierung im großen Maßstab — Aufbau von agentischen Erfahrungen Mouloud Lounaci | Vista - LinkedIn Personalisierung im großen Maßstab erfordert mehr als nur ein großartiges Modell. Es braucht einen vollständigen Stack, der Kundensignale, gemeinsame Embeddings, Vektorabfragen, Rangiersysteme und zuverlässige Bereitstellung verbindet. Mouloud wird Vistas Reise beim Aufbau von fmX, seinem Empfehlungsgrundlagenmodell und der dazugehörigen Personalisierungsplattform, teilen. Er wird erkunden, wie das Team über einmalige Modelle hinaus zu einem gemeinsamen, abgestuften Empfehlungssystem übergeht, einschließlich der Architektur, die sie aufbauen, der Entscheidungen, die sie getroffen haben, und der Kompromisse, denen sie auf dem Weg begegnen. Er wird auch einen Blick auf die nächsten Fähigkeiten werfen, die sie erkunden: Echtzeit-Intent, kontextuelle Rangfolge und das Offenlegen von Empfehlungen für agentische Erfahrungen. Dies ist eine fortlaufende Reise mit einem Fokus auf praktische Ingenieurl lektionen anstelle einer abgeschlossenen Architektur. 🧩 Vortrag 2: Aufbau einer einheitlichen Embeddings-Plattform bei OLX Jose Medeiros | OLX - LinkedIn Embeddings werden zu einem grundlegenden Baustein für Suche, Empfehlungen und Personalisierung. Aber was passiert, wenn verschiedene Teams, Modelle und Produkte sie alle nutzen müssen? Embeddings zu erstellen ist eine Herausforderung. Sie in eine zuverlässige, wiederverwendbare Infrastruktur in einer Organisation umzuwandeln, ist eine andere. Jose wird uns durch OLXs Arbeit an einer einheitlichen Embeddings-Plattform führen und die architektonischen Überlegungen erkunden, die hinter der Bereitstellung von Embeddings für mehrere Anwendungsfälle stehen. Wir werden die Ingenieurfragen untersuchen, die entstehen, wenn man von isolierten ML-Pipelines zu geteilter Infrastruktur übergeht: Konsistenz, Skalierbarkeit, Modellentwicklung und die Beziehung zwischen Embeddings und nachgelagerten Anwendungen. 📱 Vortrag 3: Mehrsprachige RAG mit hyperbolischen Embeddings Ewa Szyszka | Qdrant - LinkedInClelia Bertelli | Qdrant - LinkedIn Nicht alle Embedding-Räume sind gleich. Während euklidische Embeddings der Standard für die meisten Abrufsysteme sind, können sie Schwierigkeiten haben, Daten mit tiefen hierarchischen oder kategorischen Strukturen natürlich darzustellen. Ewa und Clelia werden untersuchen, wie hyperbolische Embeddings einen anderen Ansatz bieten und wo sie den Abruf in mehrsprachigen RAG-Systemen verbessern können. Sie werden euklidische und hyperbolische Embeddings vergleichen, die Intuition hinter jeder Geometrie erklären und zeigen, wo die Unterschiede in der Praxis wichtig sind. Insbesondere werden sie sich E-Commerce-Daten ansehen, bei denen Produkte oft zu geschichteten Kategorien und Taxonomien gehören, die hyperbolische Räume natürlich darstellen können. Erwarten Sie einen praktischen Blick auf mehrsprachigen Abruf, Embedding-Geometrie und wie man entscheidet, wann hyperbolische Embeddings sinnvoll sind. 👋 Wer sollte teilnehmen? Egal, ob Sie an KI-Agenten, Empfehlungssystemen, Suche und Relevanz, Embeddings, ML-Plattformen oder Vektordatenbanken arbeiten, Sie werden viele interessante Aspekte finden. Kommen Sie für die Ingenieureinblicke. Bleiben Sie für das Essen, die Getränke und die Menschen. 🍛🍻 Die Plätze sind begrenzt - melden Sie sich frühzeitig an. Wer sind wir Die AI Collective ist eine globale Non-Profit-Organisation, die die menschliche Schicht für die KI-Ära aufbaut. Wir vereinen über 200.000 Führungskräfte, Builder und Stakeholder aus über 100 Foren weltweit, um die Grenze zu demokratisieren, Vertrauen aufzubauen und zu koordinieren, wie die Gesellschaft die rasante Beschleunigung des technologischen Fortschritts navigiert. HackBCN ist eine offene Gemeinschaft, die die Hacker-Kultur, Forschung und technische Experimente in Barcelona fördert. Als Teil des globalen %27-Kollektivs zusammen mit HackMadrid, HackMiami und Pacific Hackers überbrückt sie Neulinge und Elite-Sicherheitsexperten durch Live-Foren, Forschungspräsentationen und praktische Sicherheitsprojekte, die mit dem internationalen Konferenzzyklus verbunden sind.