
AI Service Center: Effiziente Informationsbeschaffung - Teil III 2026
Beschreibung
Dieser Workshop konzentriert sich auf die Verbesserung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen durch Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Die Teilnehmer werden sich in praktischen Übungen engagieren, um die Systemleistung zu optimieren, Ausgaben zu bewerten und technisches Design mit produktionsfertigen Systemen zu verbinden.
Höhepunkte
Fokus auf Verstärkungslernen mit menschlichem Feedback (RLHF) für RAG-Systeme Praktische Evaluierung von Feedback-Datensätzen Training von Optimierungsschleifen zur Qualitätsverbesserung Diskussion über Strategien zur Optimierung von Abruf und Generierung Anpassung von RAG-Systemen an reale Szenarien und Qualitätsstandards
Veranstaltungsort
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Die Referenten kennenlernen
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Gafar Abiodun Lawal
Thema:Master Student

Nicky Babayeva
Thema:Art Director

Gerhard Wistuba
Thema:Content Manager

Michel Ambrosio
Thema:Mechanical Engineer

Melonie Samy
Thema:Potsdam, Germany

Maria Tzegka
Thema:Project Management

Frederick
Thema:Potsdam, Germany

Amine Dani
Thema:khjziuvlghui
![WAEB26 - Wo KI Marken erhebt [Tag 2, 25.09.]](https://images.lumacdn.com/uploads/js/b61a678b-6e65-48a6-a702-a57d3fa2f54c.png)




