Open Kitchen Vol. 02

Für alle, die es beim ersten Mal versucht haben und nicht hineingekommen sind. Open Kitchen ist eine wechselnde Dine-and-Learn-Serie von AI.YAH, der AI-first-Inhaltsproduktionsabteilung von GOODSTUPH Singapore. Jede Ausgabe kombiniert eine praktische kreative AI-Herausforderung mit einem anderen Restaurant, einem anderen Menü und einem anderen Gespräch darüber, wie man mit den jetzt verfügbaren Werkzeugen bessere Arbeit leisten kann. Vol. 01 war ausverkauft. Die Warteliste wurde lästig. Daher ist Vol. 02 für die Leute, die den ersten Tisch verpasst haben. Diese Sitzung behandelt ähnliches Terrain wie die erste Open Kitchen, ist aber keine Wiederholung. AI bewegt sich zu schnell für abgestandene Präsentationen und recycelte Aufforderungslisten. Die Werkzeuge, Beispiele, Aufforderungen und Live-Demos werden ständig aktualisiert, basierend darauf, was wir tatsächlich jetzt verwenden. Aber nehmen Sie uns nicht beim Wort. Vol. 01 erzielte 98,7 % Zufriedenheit und 98,7 % Weiterempfehlung. 18 von 19 Studierenden gaben an, sehr zufrieden gewesen zu sein, und 18 von 19 sagten, dass sie Open Kitchen auf jeden Fall einem Freund empfehlen würden. Für Vol. 02 kommt das Abendessen von Chef Mirko von Somma und Bar Somma. Erwarten Sie eine Art von Essen, die „Schulungssitzung“ völlig falsch erscheinen lässt: Gelbflossen-Amberjack-Crudo mit Pinienmilch, gebratenes Hähnchen mit Cacciatore-Sauce und karamellisiertem Zwiebel-Aioli, Rigatoni-Ossobuco-Ragù, Bucatini alla Nerano, Austernpilze mit Rote-Bete-Ketchup und Karamellflan. Sabbern Sie schon, denn wir tun es. Kommen Sie hungrig. Verlassen Sie es gefährlicher. Wichtiger Hinweis: Wenn Sie bereits an Open Kitchen Vol. 01 teilgenommen haben, melden Sie sich bitte nicht für diese an. Diese Sitzung ist für Menschen konzipiert, die die erste Runde verpasst haben. Ein neuer Open Kitchen-Band, der sich im folgenden Monat tiefer mit fortgeschrittener AI beschäftigt, wird kommen, und der ist für Sie. Für wen das gedacht ist Gründer, Inhaber von KMUs, Vermarkter, Kreative und Betreiber, die bessere Arbeit mit weniger Ressourcen leisten müssen. Insbesondere wenn Sie neugierig auf AI sind, aber müde von vagen Keynotes, allgemeinen Aufforderungslisten und Werkzeug-Demos, die sich nicht in tatsächliche Arbeit übersetzen.