No-Code-KI und Maschinenlernen: Entwicklung von Data-Science-Lösungen

Description

Entwickeln Sie produktionsbereite KI- und Maschinenlösungen, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben. Dieses umfassende 12-wöchige Online-Programm der MIT Professional Education verwandelt angehende Data Scientists und Wirtschaftsfachleute in KI-Praktiker durch praktische, codefreie Workflows. Ab dem 27. November 2026 werden Sie die neuesten KI-Technologien meistern – von überwachten Lernen und neuronalen Netzen bis hin zu Generativer KI und autonomen Agenten – mithilfe intuitiver Plattformen, die traditionelle Programmierbarrieren beseitigen.## Was Sie Meistern WerdenDer branchenorientierte Lehrplan deckt den gesamten Lebenszyklus der KI-Entwicklung über 10 Kernmodule und zusätzliches Selbststudienmaterial ab. Sie werden die Grundlagen der Datenwissenschaft, Prognosemethoden mit Regression und neuronalen Netzwerken, Entscheidungssysteme, Empfehlungssysteme und Techniken der Computer Vision erkunden. Fortgeschrittene Module gehen tief in die Grundlagen der Generativen KI, Prompt-Engineering und Agentic AI ein – die Spitze autonomer intelligenter Systeme. Das Programm endet mit einer entscheidenden Schulung zur ethischen und verantwortungsvollen Bereitstellung von KI.Sie arbeiten mit leistungsstarken codefreien Plattformen wie KNIME, RapidMiner, Teachable Machine, [ChatGPT](https://www.createwith.com/tool/chatgpt), [Gemini](https://www.createwith.com/tool/gemini-), NotebookLM und Dall E. Diese Tools ermöglichen schnelles Prototyping, Testen und Operationalisierung von Maschinenlernmodellen ohne traditionelles Programmierwissen.## Praktisches LernenTheorie trifft Praxis durch 3 umfassende Projekte und über 20 reale Fallstudien in den Bereichen Gastgewerbe, Marketing und Werbung, EdTech, Gesundheitswesen, Ernährungs- und Lebensmitteltechnologie sowie E-Commerce. Sie werden Rohdaten in umsetzbare Geschäftseinblicke umwandeln, Klassifikationssysteme aufbauen, neuronale Netzwerklösungen bereitstellen und Empfehlungssysteme erstellen – alles unter Verwendung von codefreien Methoden, die den aktuellen Branchenpraktiken entsprechen.## Weltklasse-MIT-FakultätLernen Sie direkt von führenden Forschern und Pädagogen des MIT, darunter Stefanie Jegelka, Caroline Uhler, John N. Tsitsiklis, Munther Dahleh und Devavrat Shah. Ihre Expertise stellt sicher, dass Sie moderne Techniken erlernen, die mit akademischer Forschung und industrieller Anwendung in Einklang stehen.## Flexibles Online-FormatDieses vollständig online angebotene Programm erfordert wöchentlich 6-12 Stunden Engagement über 12 Wochen (insgesamt etwa 80 Studienstunden). Das asynchrone Format ermöglicht es Ihnen, Lernen mit beruflichen und persönlichen Verpflichtungen in Einklang zu bringen, während Sie durch strukturierte Module vorankommen. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat.