Neuronen, die zusammen feuern: Kognition aus Zellversammlungen aufbauen

Donald Hebb schlug 1949 vor, dass ein Gedächtnis nicht in einem einzelnen Neuron, sondern in einer Koalition von ihnen gehalten wird - eine Gruppe, die sich durch gemeinsames Feuern miteinander verbindet und dann aus einem Fragment des ursprünglichen Inputs wiederbelebt werden kann. Sechzig Jahre lang war dies eine Theorie mit fast keinen direkten Beweisen. 2012 zeigte die Optogenetik, dass das Taggen der Neuronen, die aktiv sind, während eine Maus lernt, eine Box zu fürchten, und das Licht nur auf diese Zellen später in einer sicheren Box scheinen lässt, die Maus zum Erstarren bringt. Long bevor diese Bestätigung kam, versuchte eine kleine Gruppe von Forschern, auf dieser Idee aufzubauen. Die Einheit ist ein ermüdendes, undichtes Integrations-und-Feuer-Neuron: es feuert, es leckt, es ermüdet. Lernen ist lokal und hebbisch, keine Labels, kein globales Fehlersignal, kein rückwärtsgerichteter Schritt. Versammlungen bilden sich, überlappen sich, konkurrieren und halten wiederkehrende Aktivität aufrecht, nachdem der Reiz verschwunden ist, was sich von einer Gewichtsmatrix unterscheidet. Deep Learning ging den anderen Weg und gewann entscheidend, auf einer Lernregel, die niemand im Gehirn gefunden hat. Zwanzig Jahre Arbeit wurden investiert, um zu zeigen, dass der Kortex es annähernd erreichen könnte; die Annäherungen funktionieren und hören dann im großen Maßstab auf, zu funktionieren. Die offene Frage ist, ob das neurobiologische Programm aufgrund von Verdiensten verlor oder aufgrund von Berechnung, und was es noch weiß, das der Gradientenabstieg nicht weiß. Dieser Vortrag behandelt den Mechanismus, die Modelle, was sie tatsächlich erreicht haben und wo sie gescheitert sind. Über die Sprecher: Kailash Nadh ist seit 2013 CTO von Zerodha, wo er das Technikteam gegründet und leitet und FOSS United, Rainmatter, die Indic Digital Archive Foundation und Samagata mitbegründet hat. Kailash hat einen Doktortitel in Künstlicher Intelligenz & Computerlinguistik an der Middlesex University, London (2011), unter Christian Huyck - eine Dissertation über die Modellierung emergenter Phänomene im assoziativen Gedächtnis mit neuronalen Zellversammlungen. Online teilnehmen: meet.google.com\xqi-vjcv-dti Ich freue mich darauf, Sie zu sehen!