Über den Einsatz von KI hinaus zu wiederverwendbaren agentischen Workflows

Jedes Technikteam kann KI nutzen, um einzelne Aufgaben zu beschleunigen. Nur wenige können ein agentisches System aufbauen, das tatsächlich komplexe, mehrstufige Arbeiten ohne ständige Anleitung, wiederholte Fehler und verlorenen Kontext ausführt. KI über grundlegendes Prompting hinaus zu skalieren, ist nicht nur eine Frage der Nutzung größerer Modelle – es geht um Struktur, Kontrolle und die Umwandlung menschlicher Expertise in wiederverwendbare Arbeitsweisen. Die effektivsten Systeme bewahren das menschliche Urteilsvermögen, während sie den Agenten die Autonomie geben, langfristige Aufgaben bis zum Abschluss zu steuern. In dieser praktischen einstündigen Sitzung werden wir fünf grundlegende Praktiken behandeln, die Technikteams beherrschen müssen, um verlässliche KI-Workflows aufzubauen: Diese Sitzung ist speziell für technische Führungskräfte konzipiert, die bereit sind, die Ausgaben von KI nicht länger zu beaufsichtigen und zuverlässige Systeme zu skalieren. Sie werden mit praktischen Taktiken gehen, die Sie sofort in Ihrem eigenen Technologiestack anwenden können. Agenda: Referent: Als CTO bei DataBraid leitet Atif Khan die Entwicklung und Anwendung agentischer KI-Frameworks in der Softwareentwicklung, im Produktlebenszyklusmanagement und in den Betrieb. Nachdem er technische Sitzungen für Engineering-Teams in Unternehmen geleitet hat und den Sieg bei einem weltbekannten Wettbewerb für Datenwissenschaft und KI errungen hat, bringt er tiefgehende technische Strenge mit, die auf praktischer Geschäftsausführung basiert.