MongoDB Benutzergruppe Sydney

Schließen Sie sich uns für eine MongoDB Benutzergruppe in Sydney an 🚀 Kommen Sie und verbinden Sie sich mit anderen Entwicklern, Technikbegeisterten und Neugierigen für einen Abend, an dem wir die besten Praktiken und realen Anwendungsfälle erkunden, die moderne Apps mit MongoDB antreiben. Egal, ob Sie Ihr erstes Projekt erstellen oder auf Millionen von Benutzern skalieren, Sie werden mit praktischen Einblicken, frischen Ideen und einer großartigen Gruppe von Menschen, mit denen Sie Notizen austauschen können, nach Hause gehen. Nehmen Sie ein Getränk, treffen Sie die lokale MongoDB-Community und sehen Sie, was möglich ist, wenn Sie mit der richtigen Datenbank bauen. Wir sehen uns dort! Agenda 17.00: Ankunft & Networking18.00: Begrüßung18.10: MongoDB Atlas-Suche unter der Haube 🔍18.40: Ihr LLM verbrennt Geld. MongoDB könnte der Feuerlöscher sein 💰🧯19.10: Pizza & Networking20.00: Veranstaltungsende ----- Sitzungsdetails MongoDB Atlas-Suche unter der Haube 🔍Luke Thompson, Chief Architect, Clarifresh Lassen Sie uns den neu open-sourced Dienst MongoT erkunden, eine Java-Sidecar-Anwendung, die neben dem C++ MongoD-Dienst läuft und zusätzliche Suchfähigkeiten bietet. Wir werfen einen kurzen Blick auf den Code, starten es und zeigen, wie echte Atlas-Suchanfragen in Lucene Indexsuchanfragen umgesetzt werden. Bio: Luke Thompson ist ein Softwarearchitekt und leidenschaftlicher Programmierer, der tagsüber und nachts Software entwickelt. Er wendet sein Talent, so gut es geht, an, um Dinge so gut wie möglich zu machen. Ihr LLM verbrennt Geld. MongoDB könnte der Feuerlöscher sein 💰🧯Jinu VM, Advisory Solutions Architect, MongoDB Jeder Token, den Sie an ein LLM senden, kostet Geld, und die meisten Teams senden viel mehr, als sie benötigen. Aufgeblähte Kontextfenster, redundante Abrufe und schlecht verwalteter Speicher treiben stillschweigend die Kosten für die Inferenz in die Höhe und verlangsamen die Antwortzeiten, während sie Ihre KI weniger genau machen, nicht mehr. In dieser Sitzung werden wir untersuchen, wie intelligentes Kontextengineering und Speichermanagement das Feuer löschen können. Sie werden lernen, wie MongoDB als Rückgrat für schlankere, intelligentere KI-Anwendungen dienen kann. Von effizienten Vektorsuche- und Abrufstrategien, die unnötigen Kontext reduzieren, bis hin zu persistenten Speicherarchitekturen, die es Ihrem LLM ermöglichen, sich an das Wichtige zu erinnern, ohne es jedes Mal erneut senden zu müssen. Was Sie mitnehmen werden: Egal, ob Sie Agenten, Chatbots oder RAG-Pipelines erstellen, diese Sitzung wird Ihnen helfen, Ihre Verwaltung des Kontexts zu überdenken, damit Ihr LLM-Budget nicht in Rauch aufgeht.