ML Engineer Meetup

Wann sollte man ein eigenes Modell und eine Suchmaschine beim Aufbau von KI-Produkten erstellen?  Welche Probleme treten auf und wie löst man sie, wenn man Machine-Learning-Modelle auf tatsächliche Produkte anwendet?  Dieses Meetup diskutiert den Prozess der Erstellung von Modellen innerhalb von Produkten, die echte Kunden nutzen, und geht über Labors oder experimentelle Umgebungen hinaus. Von den Herausforderungen, die beim Trainieren von Modellen für die Produktimplementierung auftreten, bis hin zur Erfahrung, eine Suchmaschine zu verbessern, um einen KI-Agenten zu schaffen, werden wir teilen, wie ML-Ingenieure Produkt- und Kundenprobleme sehen und welche technischen Entscheidungen sie anhand von Beispielen aus der Praxis treffen. Zeitplan & Sitzungsübersicht  Einführung des Sprechers  Babel (Machine Learning Engineer @Channel Corp.)  Kim Yoon-ki (Machine Learning Engineer @Liner)  Empfohlen für die folgenden Personen  Vorteile der Teilnahme am Meetup  Teilnahmeleitfaden  Neugierig auf das Channel AI-Team?