Gedächtnis für LLMs

Jeder kann einen Agenten bauen, der Demos zeigt. Fast niemand kann einen am Laufen halten. Die Agentic AI Night eröffnet unsere Launch-Serie mit dem Teil, den die Tutorials auslassen: was tatsächlich schiefgeht, wenn Agenten auf echten Verkehr, echte Benutzer und echtes Geld treffen — und was die Menschen, die sie verschicken, dagegen tun. Was wir behandeln werden Drei Entwickler, keine Folien voller Versprechungen — nur das chaotische Zwischenspiel zwischen Demo und Produktion. Dann kurze Community-Demos und offene Fragerunden. Agenda Referenten Maya Chen — Staff Engineer, Payments. Tool mit 10 Millionen Anfragen pro Tag: die Wiederholungen, Ratengrenzen und Fehlerarten, denen man nur im großen Maßstab begegnet. Diego Alvarez — Gründungsingenieur, Agent Infra. Einen langfristig laufenden Agenten beobachtbar, wiederherstellbar und kostengünstig genug zu halten, um ihn eingeschaltet zu lassen. Priya Nair — OSS-Wartende, goose. Was uns Tausende von Open-Source-Nutzern über Agenten beigebracht haben, die den Kontakt mit einem realen Workflow überstehen. Wer kommen sollte Ingenieure, die Agenten versenden, und alle, die gesehen haben, wie eine saubere Demo in der Produktion auseinanderfällt. Keine Voraussetzungen — bring dein schwierigstes Problem mit; du wirst mit jemandem gehen, der es gelöst hat. Über AAIF Die Agentic AI Foundation (AAIF) ist eine Gemeinschaft, die sich der Förderung des Verständnisses und der praktischen Anwendung von agentischer KI widmet. Wir bringen Ingenieure, Forscher, Gründer, Entwickler und KI-Enthusiasten zusammen, um zu erforschen, wie autonome KI-Systeme entworfen, bewertet und eingesetzt werden. Durch Lesegruppen, Workshops und Community-Diskussionen bringt AAIF Ingenieure, Forscher, Gründer und KI-Enthusiasten zusammen, um Ideen auszutauschen, Annahmen in Frage zu stellen und voneinander zu lernen. Mit deiner Teilnahme stimmst du unserem Verhaltenskodex und unserer Datenschutzrichtlinie zu.