Meetup: Gedächtnis, Kontext & Agenten (SurrealDB x CCCL)

Den Aufbau eines KI-Agenten zu realisieren, ist der einfache Teil. Was die Leute oft verwirrt, ist alles, was danach kommt — wie hält man den Kontext über Sitzungen hinweg, ohne das Token-Budget zu sprengen? Wie denkt man über Beziehungen nach, ohne eine Graphdatenbank im Hintergrund zu haben? Wie baut man etwas, das tatsächlich so wirkt, als hätte es Gedächtnis?Claude Code Bengaluru und SurrealDB kommen zusammen, um ins Detail zu gehen. Zwei Vorträge von Ingenieuren, die echte Agentensysteme auf SurrealDB aufgebaut haben — einer zeigt eine persistente Gedächtnismaschine für Claude-Agenten, der andere baut einen Multi-Model-CRM-Agenten von Grund auf. Zudem zwei weitere Vorträge aus der CCCL-Community.VorträgeFarhan Khan (SurrealDB) — SurrealDB als Kontextschicht für KI-AgentenAbhishek Das (SurrealDB-Community, Bengaluru) — Aktivierung von Multi-Model-Agenten auf Mastra mit SurrealDBCCCL-Sprecher — TBCAgendaTüröffnung - 9:30 UhrVorträge - 10:30 UhrEssen & Networking - 12:00 UhrSchluss - 13:30 UhrÜber die SprecherFarhan Khan (SurrealDB) Farhan ist im Kernengineering-Team von SurrealDB und hat eine persistente Gedächtnismaschine für Claude-Agenten auf SurrealDB aufgebaut — hybride Suche, Wissensgraph, kontextbewusste Lebenszyklusbetrachtung, alles in einer einzigen Datenbank. Er hat es in seinem eigenen Workflow verwendet und wird Ihnen genau zeigen, wie es funktioniert.Abhishek Das (SurrealDB-Community, Bengaluru) Abhishek ist der Community-Leiter von SurrealDB in Bengaluru und hat sich intensiv mit agentischen Frameworks beschäftigt. Sein Vortrag baut einen funktionierenden CRM-Agenten von Grundsätzen mithilfe von Mastra und SurrealDB auf — Graph-Traversierung für beziehungsbewusste Abfragen, kein separates Vektor-Store, keine fragile ETL-Pipelines. Live-Demo: ein Agent, der beantwortet "Wen sollte ich heute anrufen und warum?"