
KI zum Laufen bringen: Plattformen, Modelle und Entscheidungen
Beschreibung
Es gibt mehr Möglichkeiten als je zuvor, KI zu entwickeln und auszuführen. Die schwierigere Frage ist, welche Entscheidungen tatsächlich nützlich im großen Maßstab sind.Begleiten Sie Sean Blanchfield (Jentic) und Danilo Poccia (Nearform) für zwei praktische Perspektiven auf die Technologie hinter produktiver KI. Sean wird die aufkommende Plattformarchitektur untersuchen, die Unternehmen hilft, über getrennte PoCs hinauszugehen und ihren Mitarbeitern zu ermöglichen, KI-Agenten und Fähigkeiten zu erstellen, zu nutzen und zu teilen. Danilo wird den Aufstieg von Open-Weight-Modellen betrachten, wie leistungsfähig sie geworden sind und wann das Ausführen und Anpassen Ihrer eigenen Modelle sinnvoll ist.Gemeinsam werden sie die Entscheidungen zur Plattform, Infrastruktur und Modellen behandeln, die prägen, wie Organisationen KI in die Praxis umsetzen.Pizza, Getränke und praktische KI-Einblicke inklusive. REFERENTEN:Sean Blanchfield, Mitbegründer & CEO, JenticDie Ankunft des Multi-User-Agent-BetriebssystemsEinige Unternehmen beschleunigen den Einsatz von KI, während andere immer noch in Frage stellen, ob sie überhaupt hilft. Sean wird untersuchen, wie führende Organisationen über getrennte PoCs und punktuelle Lösungen hinausgehen, um interne Plattformen zu schaffen, auf denen Mitarbeiter mit KI arbeiten und ihre eigenen Agenten und Fähigkeiten erstellen und teilen können. Er wird die aufkommende Architektur analysieren, die dies möglich macht, und warum es viel wichtiger ist, die Plattform richtig zu gestalten als MCP.Sean ist CEO und Mitbegründer von Jentic, wo er souveräne KI-Betriebssummen für Unternehmen aufbaut. Als serieller Unternehmer und Ingenieur war er zuvor Mitbegründer von Demonware, dem Multiplayer-Technologieunternehmen hinter Call of Duty, das von Activision Blizzard übernommen wurde.Danilo Poccia, AI Solutions Director, NearformWir lieben Open Source. Was ist mit Open-Weight-KI-Modellen?Open-Weight-Modelle werden kleiner, leistungsfähiger und einfacher selbst auszuführen. Danilo wird untersuchen, wo sie heute stehen und was sie in Bezug auf Datenresidenz, Latenz, Anpassung und Kosten bieten, einschließlich wie man sie auf der eigenen Infrastruktur betreiben kann.Danilo ist AI Solutions Director bei Nearform, wo er Organisationen hilft, aufkommende KI-Fähigkeiten in praktische Lösungen umzuwandeln, mit einem Fokus auf technische und geschäftliche Auswirkungen. Er ist auch Autor von "AWS Lambda in Action" und hat umfangreiche Erfahrungen in der Unterstützung von Teams bei der Einführung und dem Aufbau mit neuen Technologien.
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