Machine Learning Toronto - MLTO Q4 2026

Agenda18:00-18:30 Uhr Ankünfte und Networking18:30-19:00 Uhr Tech Vortrag #119:00-19:30 Uhr Tech Vortrag #219:30-20:30 Uhr Networking & Abschluss20:30 Uhr Abbau und AbreiseVortrag #1Mike Bird, AI and Engineering Lead, BoxOne Ventures - Baue deine Software-FabrikAls ein Engineering-Team von einem, hat Mike ein System entwickelt, um seine Leistung zu steigern und seine Effizienz zu erhöhen. Es gibt keine Lösungen, die für alle passen, aber kleine Änderungen im Workflow eines Wissensarbeiters können sich zu großen Vorteilen summieren. Mike wird sein System und die zugrunde liegenden Prinzipien vorstellen, damit du mehr von deiner Arbeit automatisieren und verbessern kannst.Vortrag #2Nida Arif, Senior Manager, Data Science, TD Bank - Jenseits von KI-Fähigkeiten: Fähigkeiten, die die Zukunft der Arbeit definierenÜber die Sprecher:Mike Bird ist der AI and Engineering Lead bei BoxOne Ventures, wo er eine praxisnahe Ingenieurs-Perspektive auf aufkommende KI-Technologien und die Unternehmen bringt, die sich um diese herum entwickeln. Als Softwareentwickler seit ungefähr einem Jahrzehnt hat Mike seit 2022 seinen Fokus auf KI-Tools gelegt und zuvor als Kernbeitragender an Open Interpreter, dem Open-Source-Projekt zur Ermöglichung der Interaktion von Sprachmodellen mit Computern, gearbeitet. Er hat auch als Berater für Menlo Research gedient und ist aktiv in der Waterloo AI Builder-Gemeinde, unter anderem als Organisator bei AI Tinkerers Waterloo.Mike ist auch der Schöpfer und Moderator von Tool Use, einem wöchentlichen Podcast, der praktische KI mit Baumeistern, Gründern, Unternehmern und Forschern erkundet. Die Show behandelt alles von KI-Agenten und Programmierwerkzeugen bis hin zu RAG, Open-Source-Modellen, Automatisierung und der Einführung von KI-Systemen in die Produktion, mit einem starken Schwerpunkt auf Technologien, die die Menschen heute tatsächlich nutzen können. Als lautstarker Befürworter von Open-Source-KI glaubt Mike, dass ein breiter Zugang zu leistungsstarker KI-Technologie entscheidend dafür ist, dass ihre Vorteile weit verbreitet und nicht in den Händen weniger konzentriert werden.Nida Arif ist Senior Manager bei TD Bank mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in der Leitung und Durchführung von Daten-, Analyse- und Technologieinitiativen in der Einzelhandels- und Finanzdienstleistungsbranche.Heute liegt ihre Arbeit an der Schnittstelle von KI-Transformation und Datenwissenschaft, mit dem Fokus, bessere Geschäftsergebnisse durch den Einsatz von Daten zu erzielen und KI zu ermöglichen, die Arbeitsweise zu verbessern. Sie ist auch die Gründerin von Her Circle, einer in Toronto ansässigen Gemeinschaft, die sich auf das persönliche und berufliche Wachstum von Frauen konzentriert, insbesondere von Frauen in der Technologie.Unterstützer und Sponsoren:Wir möchten auch unserem Veranstaltungsparter Rootly AI danken, der großzügig seinen tollen Raum für die Veranstaltung zur Verfügung gestellt hat, und PRAKTIKAI, die die Veranstaltung Realität werden lassen.Über Rootly AIRootly AI ist die KI-native Plattform für Bereitschaftsdienste und Incident Response, die proaktive Unterstützung bietet, um Site Reliability Engineers dabei zu helfen, Vorfälle schneller zu lösen, die Systemresilienz zu verbessern und die Bereitschaftsbetriebe zu optimieren. Es ist dein immer aktiver SRE-Copilot, der die Ursachenanalyse automatisiert und Muster identifiziert, die kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben - vertraut von Hunderten von Unternehmen einschließlich LinkedIn, NVIDIA, Replit, Elastic, Canva, Clay, Tripadvisor und Shell.Sprich oder unterstütze MLTO! Wir sind ständig auf der Suche nach neuen Sprechern und Sponsoren, um ihr Wissen zu teilen und die KI-Community in der GTA aufzubauen! Wenn du interessiert bist, kontaktiere uns bitte direkt oder bewirb dich über einen der folgenden Links: Sprechbewerbungsformular: mlto.ca/speak Sponsorenanfrageformular: mlto.ca/sponsor