08 - 10 Apr 2026
Siehe Website
Maschinelles Lernen Sommerschule Okinawa (MLSS)
Zeiten
09:00 AM-06:00 PM (expected)
Eintrittspreise
Siehe Website
Teiln. Zahl (vorauss.)
Delegates
Eventtyp
Veranstaltungsdetails:
- Datum:
- Zeit: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
- Ort: Japan , Onna
- Typ:
Die Machine Learning Summer School in Okinawa ist eine immersive Bildungserfahrung, die vom 1. bis 12. März 2027 im OIST Auditorium stattfindet. Diese Veranstaltung versammelt führende Experten und Enthusiasten auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und bietet den Teilnehmern eine einzigartige Plattform, um ihr Verständnis für fortgeschrittene Techniken und Anwendungen zu vertiefen. Die Teilnehmer werden an einer Reihe von Vorträgen, praktischen Workshops und kollaborativen Projekten teilnehmen, um eine Gemeinschaft von Lernenden zu fördern, die bereit sind, die neuesten Innovationen zu erkunden, die die Zukunft der künstlichen Intelligenz prägen.
Höhepunkte
- MLSS Okinawa 2027 setzt die Tradition fort, qualitativ hochwertige Bildung im Bereich Maschinelles Lernen und statistische Inferenz zu bieten.
- Die Veranstaltung zielt darauf ab, den Mangel an formaler Ausbildung in Maschinellem Lernen in den universitären Lehrplänen zu adressieren.
- Die Teilnehmer werden ein intensives zweiwöchiges Lernprogramm erleben, das von weltweit führenden Forschern und Praktikern geleitet wird.
- Die Sommerakademie bietet einen umfassenden Überblick über Maschinelles Lernen, von theoretischen Grundlagen bis hin zu modernsten Methoden und Anwendungen.
- MLSS dient als Plattform für den Aufbau einer Gemeinschaft und die internationale Zusammenarbeit unter den Teilnehmern.
- Die Veranstaltung fördert ein interdisziplinäres und inklusives Umfeld für den Ideenaustausch über verschiedene Fachrichtungen und Erfahrungsstufen hinweg.
- MLSS Okinawa 2027 möchte 200 hoch motivierte Teilnehmer empfangen, hauptsächlich Master- und PhD-Studenten mit starkem technischem Hintergrund.
- Eine begrenzte Anzahl außergewöhnlicher Bachelor-Studenten, Fakultätsmitglieder, Forscher und Fachleute aus der Industrie kann ebenfalls zugelassen werden.
- Von allen Teilnehmern wird erwartet, dass sie mit Python-Programmierung und grundlegenden Konzepten in Linearer Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeit und Statistik vertraut sind.
- Die Veranstaltung baut auf dem Erfolg von MLSS Okinawa 2024 auf, das über 250 Teilnehmer aus der ganzen Welt zusammenbrachte.
Event Location
View the event location on the map or open the route in Google Maps.