Maschinelles Lernen für experimentelle Materialdaten 2026
Beschreibung
Nehmen Sie am Mini-Symposium 'Machine Learning for Experimental Materials Data' teil, das in Zusammenarbeit mit IOP–AIchemy am Institute of Physics in London, Vereinigtes Königreich, stattfindet. Diese Veranstaltung soll Experimentalisten und Computerwissenschaftler zusammenbringen, um gemeinsame Herausforderungen im Bereich experimenteller Materialdaten zu bewältigen. Die Teilnehmer werden die Möglichkeit haben,
Höhepunkte
Gesponsert von IOP und AIchemy, mit einem Schwerpunkt auf Anwendungen des maschinellen Lernens in experimentellen Materialdaten. Bringt Experimentalisten und Computerwissenschaftler zusammen, um gemeinsame Herausforderungen zu adressieren und Lösungen auszutauschen. Zeigt auf, wie maschinelles Lernen die Analyse in Streuung, Mikroskopie, Tomographie und Spektroskopie beschleunigt. Präsentiert Referenten von führenden Institutionen wie dem Imperial College London, der University of Bristol und der University of Cambridge. Offen für alle, unabhängig von ihrem Hintergrund, einschließlich praktizierender Physiker und Interessierter. Registrierung ist für IOP-Mitglieder kostenlos; Gebühren gelten für Nicht-Mitglieder und Studierende. Veranstaltungsdatum: 2. April 2026, von 10:00 bis 17:00 Uhr. Veranstaltungsort: Institute of Physics, 37 Caledonian Road, London N1 9BU. Anmeldeschluss: 20. März 2026. Organisiert von Kelvin Wong (UCL), Keith Butler (UCL) und Aron Walsh (Imperial College & CuspAI).
Veranstaltungsort
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Thema:London, United Kingdom
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