Maschinelles Lernen für Cyber-Physische Systeme 2025
Beschreibung
Die 8. Machine Learning 4 Cyber Physical Systems (ML4CPS) Konferenz in Berlin konzentriert sich auf die Integration von maschinellem Lernen mit cyber-physischen Systemen, wobei der Schwerpunkt auf fortschrittlicher Automatisierung und Autonomie liegt. Sie zielt darauf ab, eine kollaborative Plattform für Forscher und Anwender zu bieten, um Ideen zu Themen wie KI in Produktionsprozessen, Energieeffizienz und Lernen aus nicht gekennzeichneten Daten auszutauschen.
Höhepunkte
Die 8. ML4CPS-Konferenz konzentriert sich auf die Integration von maschinellem Lernen mit cyber-physischen Systemen. Themen umfassen vorausschauende Wartung, Selbstoptimierung und Fehlerdiagnose. Generative KI für CPS zur Erleichterung der Mensch-Maschine-Interaktion. Automatisierte Modellierung zum Erlernen von Verhaltensweisen und Strukturen von CPS. Industrielle KI zur Optimierung von Fertigungsprozessen und Verbesserung der operativen Effizienz. Edge-AI für die Echtzeit-Datenverarbeitung auf lokalen Geräten. Selbstüberwachtes Lernen zur Minimierung der Abhängigkeit von großen, gekennzeichneten Datensätzen. Die Konferenz bietet eine Plattform für Forscher und Anwender zum Ideenaustausch. Veranstaltet von Fraunhofer IOSB, Helmut-Schmidt-Universität und anderen Institutionen. Arbeiten werden auf Peer-Review-Basis ausgewählt und von der Helmut-Schmidt-Universität veröffentlicht.
Veranstaltungsort
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