
Bootcamp für Maschinenlernen für Teenager
Description
In fünf Tagen wird Ihr Teenager von null auf die Präsentation eines selbstgebauten Maschinenlernmodells kommen.BUILD THE FUTURE ist ein praxisorientierter Bootcamp für neugierige 13- bis 17-Jährige in Aberdeen. Die Schüler schreiben echten Python-Code in Google Colab, trainieren Klassifizierer, clustern Daten und präsentieren ein eigenes Projekt am Freitag vor der Gruppe. Jeder Morgen beginnt mit einem 10-minütigen Lightning Talk von einem arbeitenden ML-Ingenieur in einem großen Unternehmen, gefolgt von einer Live-Q&A. Dies ist ein Zugang, den die meisten Fachleute nicht erhalten; wir bringen es vor die Teenager.Was sie tatsächlich tun werdenTag 1 — Grundlagen. Was ML ist. Die Rolle der Daten. Ihr erster Bildklassifizierer.Tag 2 — Wie ML lernt. Überwachtes und unüberwachtes Lernen. Sie trainieren ihre eigenen Modelle.Tag 3 — Echtes Projekt. mentorengestütztes maschinelles Lernen zu einem ernsthaften Problem.Tag 4 — Solo-Herausforderung. Wir geben ihnen ein Problem und treten zurück. Sie entscheiden alles.Tag 5 — Präsentation. Sie zeigen ihre Arbeit der Gruppe. Auszeichnungen. Finale.Wer sie treffen werdenLightning Talks von Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, die bei: Spotify (Empfehlungen), Google (ML-Engineering), KPMG (angewandte Datenwissenschaft), FanDuel (prädiktive Modelle), Vereinte Nationen (KI für Auswirkungen) arbeiten. 10 Minuten plus Q&A jeden Morgen.Für wen das gedacht istNeugierige Teenager im Alter von 13 bis 17 Jahren, die etwas bauen möchten, anstatt es nur zu nutzen. Keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich. Sie benötigen einen funktionierenden Laptop, ein Gmail-Konto für Google Colab und die Bereitschaft, vier konzentrierte Stunden pro Tag für eine Woche zu investieren.Dies ist nicht für Schüler gedacht, die jemanden brauchen, der ihnen jeden Schritt sagt, nicht bereit sind, alle fünf Tage zu committen oder gegen ihren Willen angemeldet werden. Wir suchen nicht die klügsten Schüler. Wir suchen die engagiertesten.Was mitzubringen istVorarbeit (erforderlich vor Tag 1)
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