Internationale Konferenz zu Big Data und Maschinellem Lernen 2025 (ICBDML)
Beschreibung
Die Internationale Konferenz zu Big Data und maschinellem Lernen (ICBDML-2024) dient als ausgezeichnetes Forum für Forscher und Fachleute aus der Industrie, um Geschäfts- und Forschungsbeziehungen zu fördern. In Kuwait-Stadt angesiedelt, wird diese Konferenz vom Academic Research Network (ARNet) organisiert und zielt darauf ab, globale Partner für zukünftige Kooperationen zu vernetzen.
Höhepunkte
Gelegenheit für globale Teilnehmer, Ideen und Erfahrungen persönlich auszutauschen. Aufbau von Forschungs- oder Geschäftsbeziehungen und Finden internationaler Verbindungen für zukünftige Kooperationen. Bedeutende Beiträge zum Wissensbestand im Bereich Big Data und maschinelles Lernen. Zugang zu neuen und tiefgreifenden Forschungsideen. Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in relevanten, in Scopus indexierten Zeitschriften. Interaktion mit renommierten internationalen Sprechern. Vernetzungsmöglichkeiten mit Branchenexperten. Zertifizierung für die Teilnahme. Abdeckung verschiedener Themen einschließlich künstlicher Intelligenz, Speichermodelle, Datenzugriff, Rechenparadigmen, Analytik, Informationsaustausch und Datenschutz, Neugestaltung von Mining-Algorithmen und zukünftige Forschungstrends. Zielgruppe sind Forscher, Fachleute, Wissenschaftler, Praktiker, Universitätsstudenten, Forschungsspezialisten, Akademiker, Universitätsprofessoren, Technologiedirektoren, Sponsoren, Aussteller und Branchenbeteiligte.
Veranstaltungsort
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