Agentenspuren mit dlthub erfassen

In diesem praktischen Workshop zeigen wir Ihnen, wie Sie aufhören können, im Dunkeln über Ihre KI-Agenten zu handeln. Mit dltHub Pro werden wir eine Pipeline erstellen, die Agentenspuren (z. B. Werkzeugaufrufe, Zwischenschritte, Token-Nutzung und Ergebnisse) erfasst und in strukturierte, abfragbare Daten umwandelt. Von dort aus werden wir diese Daten in Berichte umwandeln, die Ihnen tatsächlich sagen, was Ihre Agenten tun, wo sie scheitern und wie Sie sie verbessern können. Sie werden lernen, wie man: * Agentenspuren erfassen und normalisieren, um ein konsistentes Schema zu schaffen * Verschachtelte, variabel lange Spurdaten mit dltHub Pro transformieren und modellieren * Ihre Pipeline bereitstellen und Berichte erstellen, die echte Einblicke in die Leistung der Agenten bieten Am Ende haben Sie eine funktionierende Berichtsebene für Ihre KI-Agenten, damit Sie schneller debuggen, intelligenter optimieren und mit Zuversicht bereitstellen können. Über die Sprecherin: Alena ist DevRel bei dltHub. Sie erstellt und optimiert Datenpipelines, engagiert sich mit der dltHub-Community und erstellt Bildungsinhalte, um die Datenverarbeitung zugänglicher zu machen. Diese Veranstaltung wird von dltHub gesponsert. **Treten Sie unserem Slack bei: https://datatalks.club/slack.html**