Inception x Ray Summit: Diffusion LLM Social

Schließen Sie sich Inception während des Ray Summit für Drinks, Snacks und Gespräche mit unserem Team und anderen aus der KI-Forschung und -Ingenieurwissenschaft an. An diesem Abend wird der Mitbegründer von Inception, Aditya Grover, über die Forschung und Systeme hinter Mercury 2, dem ersten kommerziellen Denkmodell basierend auf Diffusion, sprechen und darüber, wie dLLMs das Post-Training, das Reinforcement Learning und die Inferenz umgestalten. Nach dem Vortrag laden wir Sie ein, uns in der Nähe zu treffen, mehr über das, was wir entwickeln, zu erfahren und sich mit anderen in der KI-Gemeinschaft zu vernetzen. Dies wird eine geschlossene Veranstaltung sein, eine RSVP ist erforderlich. Der Platz ist begrenzt, also bitten Sie um die Teilnahme und wir senden eine Bestätigung, wenn Ihre RSVP genehmigt wird. Über Inception Inception entwickelt die nächste Generation von großen Sprachmodellen mit Hilfe von Diffusion. Im Gegensatz zu traditionellen autoregressiven LLMs, die Tokens sequenziell generieren, erzeugen Diffusions-LLMs Ausgaben parallel, was eine signifikant schnellere Inferenz ermöglicht. Unser Flaggschiffmodell, Mercury 2, läuft mit über 1.000 Tokens pro Sekunde auf Standard-NVIDIA-GPUs und ist 5x schneller als geschwindigkeit-optimierte Modelle zu einem Bruchteil der Kosten, bei vergleichbarer Qualität. Wir sind ein Team von Forschern und Ingenieuren mit Sitz in Redwood City, das an Modelltraining, Nachtraining, Reinforcement Learning, Inferenz, Daten, Bewertung und Systemen arbeitet, um Diffusions-LLMs voranzubringen. Wenn Sie bereits am Ray Summit teilnehmen und an der Zukunft der LLMs interessiert sind, würden wir uns freuen, Sie dort zu sehen! Treten Sie Inception bei Wir stellen Wissenschaftler und Ingenieure ein, um uns zu helfen, die Inferenz zu beschleunigen, unsere Modelle zu skalieren und die vielen Vorteile des diffusionsbasierten Sprachmodelling zu realisieren. Interessiert, dem Team beizutreten? Erkunden Sie unsere offenen Stellen auf der Karriereseite von Inception.