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Impact AI Chicago
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Impact AI Chicago

17 Nov 202610:00 - 15:00Chicago, United StatesEnglishOpen
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Beschreibung

Impact AI kommt nach Chicago. Nach sechs ausverkauften Ausgaben in Kanada überquert Impact AI die Grenze zur ersten US-Ausgabe. Sie erhalten einen halben Tag mit Führungskräften, die KI bereits in Produktion einsetzen, und sie werden Ihnen erklären, was tatsächlich funktioniert hat, was sie überspringen würden, wenn sie neu anfangen könnten, und wie sie ihre Teams eingebunden haben. Der Raum vereint Führungskräfte aus der Fertigungsindustrie, der Industrieprodukte, der Luft- und Raumfahrt sowie der Distribution, sodass unabhängig von Ihrer Branche jemand in diesem Raum an einer Version Ihres Problems arbeitet. WAS SIE MITNEHMEN WERDEN• Sie werden Anwendungsfälle sehen, die bereits in der Produktion laufen und nicht in der Pilotphase auf Budget warten. • Die Referenten teilen die ROI-Zahlen, die sie tatsächlich erreichen, sowie die Kosten, die notwendig waren, um dorthin zu gelangen. • Sie haben direkten Zugang zu den Führungskräften, die die gleichen Probleme lösen, mit denen Sie konfrontiert sind. Jede Sitzung wird von jemandem geleitet, der KI in die Produktion gebracht hat und der erklärt, wie er es gemacht hat, was es gekostet hat und was er anders machen würde. Sie werden nicht mit Inspiration gehen, sondern mit einem Handbuch, das Sie Ihrem Team am Montag vorlegen können. WER AUF DER BÜHNE STEHTDie ersten bestätigten Referenten: • Jeff Slater — VP Operations, Eaton• Pat Quint — CIO, Parts Town• Andrew Mullen — AI Site Leader, Cleveland-Cliffs• Ujwal Chejerla — Global Director, AI/ML, Digital, PPG• Vino Kingston — AI Transformational Leader, Lockheed Martin• Shawn Eads — CIO, PennEngineeringWeitere Referenten werden in den kommenden Wochen angekündigt. Der Vorverkauf ist eröffnet und die Plätze sind begrenzt. Wo Ihre KI-Vision in die Tat umgesetzt wird. Sie haben die Strategie. Wir haben die KI.Impact AI ist eine Veranstaltung, die von Vooban und Implementation Engineers unterstützt wird.

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Tags

# AI# Machine Learning# machine-learning

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