Hybrid AI Workshop

Von der Bedarfsbewertung zur ersten ImplementierungDiese Veranstaltung ist kostenlos, aber eine priorisierte Registrierung und Genehmigung sind erforderlich. Nach der Einreichung Ihres Antrags wird der Veranstalter diesen überprüfen, und bitte beachten Sie die Ergebnisse der Überprüfung.Wenn Unternehmen KI übernehmen, bedeutet dies nicht unbedingt, zwischen Cloud- und lokalen Optionen wählen zu müssen. Die praktischere Frage lautet: Welche Daten und Aufgaben sind geeignet, um lokal zu bleiben, welche erfordern Cloud-Funktionen und wie können beide zusammenarbeiten?Dieser Workshop beginnt mit häufigen Unternehmensszenarien und führt Aspekte ein, die bei der Bewertung lokaler KI-Lösungen zu berücksichtigen sind, einschließlich Datenschutz, Netzwerk und Latenz, Modellfähigkeiten, Hardwareanforderungen, Kosten und Wartungsmethoden.Der Kurs zielt nicht darauf ab, ein versiertes Verständnis spezifischer lokaler LLM-Tools zu erreichen, sondern möchte den Teilnehmern helfen, ein grundlegendes Urteilssystem durch Diskussionen und praktische Übungen aufzubauen und das Modell auszuwählen, die Workflow-Design- und Validierungsmethoden zu verstehen.Tag 1 | Von der Bedarfsbewertung zur Umgebungs Einrichtung09:00-16:00Am ersten Tag werden wir zuerst die Positionierung der lokalen KI in der Hybrid-KI-Architektur sowie die Daten, Fähigkeiten und Umgebungsbeschränkungen, mit denen häufige Unternehmensbedürfnisse konfrontiert sind, diskutieren.Inhalte beinhalten:Tag 2 | Workflow, Bewertung und Anpassung09:00-16:00Am zweiten Tag werden wir vom einzelnen Modell zu Dokumenten- und Bildverarbeitungs-Workflows übergehen und die Auswirkungen und Einschränkungen verschiedener Methoden vergleichen.Inhalte beinhalten:Der Schwerpunkt des zweitägigen Kurses liegt darauf, den Teilnehmern tatsächlich die grundlegenden Prozesse der Bedarfsanalyse, der Auswahl von Modellen und Werkzeugen sowie der Validierungslösungen zu ermöglichen. Die begrenzte Kursdauer kann nicht alle Modelle, Plattformen und Bereitstellungsmethoden abdecken, kann jedoch als Ausgangspunkt für nachfolgende Bewertungen und Implementierungen dienen.Tag 309:00-12:00Details werden später bekannt gegeben, bitte bleiben Sie dran.ZielgruppeEs wird empfohlen, dass die Teilnehmer über einen grundlegenden Programmier- oder technischen Hintergrund verfügen; Sie müssen kein KI-Forscher sein.Referent | Ethan Huang (13)Apple/iOS-Entwickler und Pädagoge mit über 13 Jahren Erfahrung in der iOS-Entwicklung, teilt praktische Erfahrungen in der Apple-Entwicklung, KI-Tools und lokaler KI durch Artikel, Podcasts, Videos und Präsentationen über „13 Reports“. Er unterrichtet zurzeit auch iOS-Entwicklung an einer Universität und wurde 2026 von der Apple Developer Community anerkannt.In diesem Workshop wird er seine Erfahrungen in der Forschung und Nutzung lokaler KI-Tools teilen und mit den Teilnehmern diskutieren, wie man zwischen lokalen und Cloud-Lösungen basierend auf Anforderungen, Einschränkungen und Validierungsmethoden wählen kann.Mehr über Ethan: ethanhuang13.plus/aboutImplementierungsumgebungUm die Demonstrations- und Betriebsumgebung der Tage 1–2 zu vereinheitlichen, wird der Kurs hauptsächlich Apple Silicon Mac verwenden. Mac ist die Lehrumgebung für diesen Kurs, und die Konzepte der Bedarfsanalyse, der Modellauswahl und der Bewertung können auch auf andere lokale Hardware- oder Cloud-Umgebungen ausgeweitet werden.Bitte bringen Sie Ihren eigenen Mac mit Apple Silicon und mindestens 16 GB einheitlichem Speicher mit. Höhere Speicherkonfigurationen können größere Modelle unterstützen.Wenn Sie Freunde und Kollegen haben, die Unternehmens-KI, lokale KI oder hybride KI evaluieren, sind Sie auch herzlich eingeladen, diese Veranstaltung mit denjenigen zu teilen, die Sie für geeignet halten, und sie gemeinsam zur Teilnahme einzuladen.VeranstalterTaipei Computer Association (TCA)