Hugging Face Seoul Meetup 🤗

📢 Hinweis zum Antragsstatus Derzeit hat die Anzahl der Bewerber die Kapazität der Veranstaltung überschritten, und wir bitten um Ihr Verständnis, dass einige Bewerber sich im nicht genehmigten Zustand befinden und auf eine Genehmigung warten. Für diejenigen im nicht genehmigten Zustand sind keine weiteren Maßnahmen erforderlich, da die Genehmigungen sequenziell basierend auf der Reihenfolge der Stornierungen erteilt werden. Vielen Dank. Beste Wünsche vom Vorbereitungsteam des Hugging Face Seoul Meetups --- Hugging Face Seoul ist das erste Open-Source-AI-Meetup in Korea, das offiziell von Hugging Face unterstützt wird. Es ist als Ort für Menschen vorbereitet, die Open-Source-AI schaffen und nutzen, um zusammenzukommen und ihre Erfahrungen und Erkenntnisse zu teilen. In diesem Meetup gehen wir über einfache technische Einführungen hinaus, um zu diskutieren, warum wir Open-Source machen, warum wir teilen, was wir geschaffen haben, und wie wir gemeinsam im Prozess wachsen können. Wir streben an, Geschichten von Rednern zu sammeln, die reale Erfahrungen sowohl innerhalb als auch außerhalb des Hugging Face-Ökosystems gemacht haben, und Themen wie morphologische Analysatoren, koreanische Open-Source-Sprachmodelle, domänenspezifische KI, Forschungsgemeinschaften, Modellentwicklung und Kommerzialisierung abzudecken sowie Zeit für die Teilnehmer zu bieten, um ihre Arbeiten und Anliegen miteinander zu teilen. Schließen Sie sich uns an für die erste Verbindung der Hugging Face-Community in Seoul. 🤗 🤗 Rednersitzungen Kim Seong-hun / Upstage Chroniken des Solar Wir werden den Weg der Schaffung und des Wachstums des Upstage-Solarmodells teilen und uns auf die Entscheidungen und Experimente konzentrieren, die koreanische KI-Modelle in einem globalen Wettbewerbsumfeld durchlaufen haben. Wir werden von realen Erfahrungen vom Modellbau bis zur Kommerzialisierung hören. Lim Kyung-tae / KAIST Entwicklung von KORMo: Ein Open-Source-Koreanisches Sprachmodell für Alle Wir werden den Hintergrund und den öffentlichen Prozess der Entwicklung des KORMo Open-Source-Koreanischen Sprachmodells vorstellen. Wir werden die technischen Herausforderungen, die Methoden der Zusammenarbeit und die ökologische Bedeutung der Erstellung und Verbreitung eines koreanischen Modells als Open-Source teilen. Park Chan-seong / Korea Electronics and Telecommunications Research Institute Beschleunigung der domänenspezifischen KI-Forschung durch Open-Source Wir werden anhand von Beispielen untersuchen, welche Rolle Open-Source in der domänenspezifischen KI-Forschung spielen kann. Wir werden teilen, wie Forschungsgeschwindigkeit, Reproduzierbarkeit, Zusammenarbeit und Gemeinschaftsbeiträge mit der Entwicklung von Domänen-KI verbunden sind. Lee Min-cheol / Kakao Wie ein morphologischer Analysator in der Ära der LLMs überlebt: Entwicklung des Open-Source-Koreanischen morphologischen Analysators Kiwi Selbst in der Ära der LLMs werden wir darüber sprechen, warum ein morphologischer Analysator nach wie vor notwendig ist, basierend auf den Entwicklungserfahrungen des Open-Source-Koreanischen morphologischen Analysators Kiwi. Wir werden Einblicke teilen, die aus der kontinuierlichen Entwicklung und Wartung des Open-Source-Projekts gewonnen wurden. Son Gyu-jin / 서울대학교, OneLineAI, 해례 Vorstellung von Koreas einzigem Open-Source-Forschungsteam für natürliche Sprachverarbeitung „Haerye“ Wir werden die Aktivitäten und die Ausrichtung der Haerye Korean Open-Source-Forschungsgemeinschaft für natürliche Sprachverarbeitung vorstellen. Wir werden erörtern, wie Forscher und Entwickler gemeinsam koreanische NLP-Ressourcen erstellen und teilen und wie forschungsbasierte Gemeinschaften in ein Ökosystem expandieren. Gesponsort von Hugging Face. Veranstaltungsort gesponsert von AWS