Wie man sein LLM trainiert 🐉

Ein praktischer Workshop für Anfänger, der zeigt, was tatsächlich in einem LLM passiert. ⚡ Gesponsert von Modal Sie haben ChatGPT verwendet. Vielleicht haben Sie mit Eingabeaufforderungen, APIs oder offenen Modellen experimentiert. Aber was bedeutet es tatsächlich, ein Sprachmodell zu trainieren? In diesem 4-stündigen Workshop werden wir von einem kleinen Modell, das kaum sprechen kann, zu einem echten vortrainierten LLM gehen, das wir selbst feinabstimmen können. Keine KI-Magie. Keine 80-Folien-Vorlesung. Wir werden tatsächlich Dinge bauen. Was wir tun werden Sie werden verstehen Training vs. Inferenz. Vortraining vs. Feinabstimmung. Tokens, Parameter, Transformer, GPUs, LoRA und warum all das wichtig ist. Noch wichtiger ist, dass Sie diese Konzepte tatsächlich selbst verwendet haben, anstatt nur darüber zu hören. Für wen ist das? Entwickler, Studenten, Daten-/Produktmenschen und technisch neugierige Menschen, die LLMs über das Eingeben von Aufforderungen hinaus verstehen möchten. Sie benötigen keine vorherige Erfahrung im maschinellen Lernen. Ein grundlegendes Verständnis von Python wird hilfreich sein, aber die Übungen sind angeleitet. Format 4 Stunden · Anfängerfreundlich · Praktisch GPU-Rechenleistung für den Workshop wird von Modal gesponsert. Wir werden eine vorbereitete Cloud-Umgebung nutzen, sodass Sie CUDA nicht installieren, einen leistungsstarken Laptop besitzen oder die Hälfte des Workshops mit der Fehlersuche bei Abhängigkeiten verbringen müssen. Bringen Sie Ihren Laptop und Ihre Neugier mit.