
Wie Relevance AI den Kundenservice zum Skalieren aufgebaut hat
Beschreibung
Was braucht es tatsächlich, um Kundenservice in größerem Maßstab aufzubauen? Alex Waite wird hinter die Kulissen des AI + menschlichen Unterstützungssystems blicken, das sie bei Relevance AI entwickelt hat, und die Arbeitsabläufe, Agenten, Änderungen, Kennzahlen und Entscheidungen zeigen, die dahinterstehen, sowie was Teams, die diese Funktion aufbauen oder neu gestalten, daraus lernen können.Diese Sitzung zeigt, wie sich der Kundenservice von Relevance AI entwickelt hat, als das Unternehmen wuchs. Anstatt allgemein über Kundenerfahrungen zu sprechen, wird Alex das tatsächliche AI + menschliche Unterstützungssystem zeigen, das sie geholfen hat zu bauen: die Arbeitsabläufe, Agenten, Änderungen, Kennzahlen und Entscheidungen, die dafür verantwortlich sind.Ihre Perspektive umfasst die Evolution von der Leitung des Supports über einen breiteren CX-Bereich, der Unterstützung und Community umfasst, bis hin zur Leitung der Community, als sich die beiden Funktionen trennten. Das gibt der Sitzung eine praktische Sicht darauf, welche Veränderungen stattfinden, wenn eine anfängliche Supportfunktion zu etwas gebaut werden muss, das skalierbar ist.Was Sie mitnehmen werdenFormatHinter den Kulissen – tiefgreifende Einblicke und Q&A.Für wen es gedacht istFür Gründer, Führungskräfte im Kundenservice, Supportleiter und Betreiber, die Kundenservice aufbauen oder skalieren.SprecherAlex WaiteRelevance AIAlex Waite hat geholfen, die Kundenerfahrung von Relevance AI von innen heraus aufzubauen. Sie leitete den Support, als die Funktion wuchs, dann einen breiteren CX-Bereich, der Support und Community umfasste, bevor die beiden Funktionen getrennt wurden und sie in die Leitung der Community wechselte. Diese Reise gibt ihr erste Erfahrungen darüber, welche Veränderungen stattfinden, wenn die Kundenoperation eines Startups sich von einer anfänglichen Supportfunktion in etwas entwickeln muss, das skalierbar ist.Das Startup Growth Lab ist ein 2-tägiger praktischer Workshop mit Live-Demos und realen Gesprächen, Teil des Spark Festivals an der UTS, 23.-24. September 2026.
Veranstaltungsort
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