Wie KI-Modelle lernen, echte Arbeit zu leisten

KI-Modelle werden immer schlauer. Aber es gibt immer noch eine große Lücke zwischen einer guten Leistung bei Benchmarks und der zuverlässigen Ausführung von Arbeiten in der realen Welt. Begleiten Sie uns zu einem Abend der Vernetzung, Drinks und einem Gespräch am Feuer mit Osvald Nitski, Leiter Produkt bei Mercor, und Chris Clark, Mitbegründer von OpenRouter, darüber, was erforderlich ist, um diese Lücke zu schließen. Gemeinsam werden sie erkunden, wie sich die Art und Weise, wie wir KI trainieren, bewerten und bereitstellen, verändert - von Benchmarks und Expertendaten über Verstärkungslern-Umgebungen, Modellwahl bis hin zu Agenten, die zunehmend komplexe Arbeiten übernehmen können. Wir werden die großen Fragen erörtern, die die nächste Zeit prägen: Wie sollten wir messen, was Modelle tatsächlich tun können? Wie lernen Modelle aus realen Umgebungen? Und was ändert sich, wenn KI zuverlässig Aufgaben übernehmen kann, die früher Menschen erforderten? Erwarten Sie eine nachdenkliche Diskussion, ein tolles Publikum und ausreichend Zeit, um sich mit Gründern, Forschern, Ingenieuren und technischen Führungskräften, die die nächste Generation von KI-Produkten entwickeln, zu vernetzen. ***OpenRouter ist die einheitliche Schnittstelle für LLMs: 500+ Modelle von 80+ Anbietern, die monatlich über 400 Terabyte verarbeiten. Bessere Preise, bessere Verfügbarkeit, keine Abonnements.