Harness Engineering: Code und Daten, denen Agenten vertrauen können

Agenten scheitern nicht, weil sie dumm sind. Sie scheitern, weil die Codebasis oder die Daten, auf denen sie operieren, nicht für sie entwickelt wurden.Dieses Meetup bietet zwei Vorträge über die aufstrebende Disziplin des Harness Engineering: was es braucht, um Ihren Code und Ihre Daten so zu strukturieren, dass Agenten zuverlässig und autonom agieren können.Dru Knox eröffnet mit dem Harness Engineering als einer Kernkompetenz für agentische Entwickler, dem Loop, den häufigsten Änderungen der Codebasis und wie man die Arbeit skalieren kann. Will Martin folgt mit dem Datenteil: wie ein gut gestalteter Daten-Harness aussieht, wie die semantische Ebene als das Datenäquivalent einer gut instrumentierten Codebasis funktioniert und warum Abfragebeschleunigung und offene Lakehouse-Architektur für Agenten, die schnelle, vertrauenswürdige Ergebnisse benötigen, wichtig sind.AgendaHarness Engineering: Die neue Kernkompetenz für agentische EntwicklerHarness Engineering entwickelt sich zu einer neuen Kernkompetenz für agentische Ingenieure. Ihr Job ist es nicht, guten Code zu schreiben, sondern Ihre Codebasis so zu aktualisieren, dass Agenten zuverlässig erfolgreich sind.Dieser Vortrag behandelt den Kernloop des Harness Engineering, die häufigsten Änderungen der Codebasis, die Sie vornehmen werden, und wie Sie Ihre Anstrengungen im Harness Engineering mit dem Harness Engineering Agent von Tessl um das 10-fache steigern können.Dru Knox, Head of Product & Design bei TesslDru Knox ist Head of Product & Design bei Tessl, wo er die Entwicklung von KI-nativen Tools leitet, die speziell für Entwickler geschaffen wurden. Als erfahrener Produktmanager hat Dru seine Karriere damit verbracht, an technisch anspruchsvollen und entwicklerorientierten Produkten bei Unternehmen wie Google und Airtable zu arbeiten. In den letzten Jahren hat er sich auf maschinelles Lernen und generative KI im großen Maßstab konzentriert und Produktinnovationen bei Grammarly, seinem eigenen Start-up und dem KI-nativen sozialen Netzwerk Cantina vorangetrieben. Dru ist leidenschaftlich daran interessiert, LLM-gesteuerte Produkte zu entwickeln, die schnell, nützlich und intuitiv sind, insbesondere im Bereich Codegenerierung. Er bringt einen durchdachten und pragmatischen Ansatz zum Bau von Tools mit, die realen Entwicklerbedürfnissen dienen, gestützt auf Erfahrungen sowohl in großen Unternehmen als auch bei Start-ups. Außerhalb der Arbeit interessieren sich Dru für Improvisationskomödie, Dungeons & Dragons und Philosophie. Seine Lieblings-Podcasts sind Cortex, The Adventure Zone und Sharp Tech. Ursprünglich aus Virginia stammend, lebt er derzeit in London und zählt den Winter (und Schnee) immer noch zu seiner Lieblingsjahreszeit.Belay On: Daten erstellen, denen Harness Engineers vertrauen könnenHarness Engineering zielt darauf ab, den Kontext, die Struktur und die Tools zu schaffen, die es Agenten ermöglichen, autonom erfolgreich zu sein. Ebenso wichtig für den Erfolg Ihrer Agenten ist Ihre Datenbasis. Agenten, die auf Ihre Daten zugreifen, werden in den gleichen vorhersehbaren Weisen scheitern, wie Agenten auf undokumentierten Codebasen: mehrdeutige Schemata, inkonsistente Metrikdefinitionen, keine klaren Einstiegspunkte und nichts, was dem Agenten sagt, was vertrauenswürdig ist und was nicht.Dieser Vortrag behandelt, wie ein gut gestalteter "Daten-Harness" in der Praxis aussieht. Wir werden untersuchen, wie die semantische Ebene als das Datenäquivalent einer gut instrumentierten Codebasis funktioniert: ein einziger Ort, an dem Joins, Metrikdefinitionen, Zugriffskontrollen und Geschäftslogik einmal definiert und von jedem Agenten, der darauf zugreift, geerbt werden. Wir werden auch sehen, wie Abfragebeschleunigung und das offene Iceberg Lakehouse sicherstellen, dass Agenten schnelle, zuverlässige Ergebnisse ohne manuelle Optimierung erhalten.Will Martin, Data & AI Evangelist bei DremioWill Martin ist Dremios Data & AI Evangelist. Er begann mit statistischen Analysen in der Teilchenphysik, und sein beruflicher Werdegang umfasst mehrere Branchen, darunter Banken, Versandlogistik, Unterhaltung, Gesundheitswesen, Verteidigung und Kunden 360. Mit Erfahrungen als Data Engineer, Solutions Architect und Softwareentwickler hat er über 15 Jahre damit verbracht, mit Unternehmen und Organisationen in EMEA und APAC zusammenzuarbeiten, einschließlich Rollen bei CERN, Deloitte und Tamr.Diese Veranstaltung wird Ihnen im Rahmen der AI Native Dev Community präsentiert. Erwägen Sie, sich für den Mailing-Liste, den Podcast anzumelden und unserer Discord-Community beizutreten.