Praktischer Workshop — Erstellen Sie eine agentische Anwendung mit LangChain & CopilotKit

LangChain Community London x GirlsWhoML x CopilotKit: Praktischer Workshop — Erstellen Sie eine agentische KI/UI mit LangChain & CopilotKitSchließen Sie sich der LangChain Community London, GirlsWhoML und CopilotKit zu einem Abend voller praktischen Lernens, praktischem Bauen, Networking und Gesprächen in der Community rund um agentische KI und generative Benutzeroberflächen an.Dieser Workshop bringt Entwickler, Gründer, Forscher, Studenten, Produktteams, Designer und KI-Entwickler zusammen, um zu erkunden, wie moderne KI-Anwendungen über Chatbots hinaus in interaktive, werkzeugnutzende, benutzerzentrierte agentische Erfahrungen übergehen können.Der Abend konzentriert sich auf KI-Agenten, LangChain-Workflows, Tool-Aufruf, agentische UI, CopilotKit, Mensch-in-der-Schleife-Design und praktische Lektionen zum Aufbau zuverlässiger KI-Anwendungen.Zeitplan18:30 Uhr — Türen öffnen Essen, Getränke, Networking und Setup19:00 Uhr — Workshop-Einführung Von Chatbots zu agentischer UI: was moderne KI-Anwendungen benötigen, gefolgt von einer Einführung in die beiden Workshop-Tracks19:10 Uhr — Track-EinführungenTrack 1: Agentische UI mit CopilotKitTrack 2: Tiefe Agenten mit LangChain & Beobachtungsfähigkeit19:20 Uhr - 20:30 Uhr — Praktisches BauenTrack 1: Agentische UI mit CopilotKit Erstellung eines agentischen Workflows mit LangChain und Verbindung zu einer interaktiven UI mit CopilotKitTrack 2: Tiefe Agenten mit LangChain & Beobachtungsfähigkeit Erstellung eines tiefen Agenten mit Werkzeugen, Zustand, Planungslogik und Beobachtungsfähigkeit20:30 Uhr — Projektabgabe Finalisieren und Einreichen Ihres Builds21:00 Uhr — Abschlussbemerkungen und NetworkingWas zu erwarten istDer Abend wird praktisches und praktisches Lernen rund um:Ob Sie mit KI-Agenten experimentieren, LangChain erkunden, KI-Produkte entwickeln oder an generativer UI interessiert sind, dieser Workshop ist darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, zu bauen, zu lernen, Verbindungen zu knüpfen und beizutragen.Wer teilnehmen sollteDiese Veranstaltung ist ideal für:Sie werden praktische Erfahrungen mit den Werkzeugen, Architekturen und Workflows hinter der nächsten Generation intelligenter Anwendungen sammeln, während Sie mit den Londoner AI-, LangChain-, girlswhoml- und CopilotKit-Communities in Kontakt treten.Wichtige InformationenBitte bringen Sie einen Laptop mit, dessen Entwicklungsumgebung für den praktischen Workshop bereit ist.Einrichtungsanweisungen, Starter-Repositories und technische Anforderungen werden vor der Veranstaltung mit registrierten Teilnehmern geteilt.Eine grundlegende Vertrautheit mit Python, JavaScript, APIs oder LLM-Anwendungen ist hilfreich, aber Sie benötigen keine Vorkenntnisse in LangChain oder CopilotKit.Wenn Sie nicht mehr persönlich teilnehmen können, sagen Sie bitte ab, damit Ihr Platz jemand anderem zur Verfügung gestellt werden kann.Über die LangChain Community LondonDie LangChain Community London bringt Entwickler, KI-Ingenieure, Forscher und technologiebegeisterte Menschen zusammen, die daran interessiert sind, Anwendungen zu entwickeln, die von großen Sprachmodellen, Agenten, retrieval-augmented generation und Produktions-KI-Systemen unterstützt werden.Über GirlsWhoMLGirlsWhoML ist eine Community, die Frauen und unterrepräsentierte Gruppen im Bereich maschinelles Lernen durch Lernen, Zusammenarbeit, technisches Wachstum und sinnvolle Verbindungen im gesamten KI-Ökosystem unterstützt.Über CopilotKitCopilotKit hilft Entwicklern, KI-native Anwendungen durch agentische und generative Benutzeroberflächen zu erstellen, die es den Benutzern ermöglichen, zu interagieren, zusammenzuarbeiten und die Kontrolle über KI-gesteuerte Workflows zu behalten.Ein riesiges Dankeschön an unsere Redner, Workshop-Moderatoren, Gastgeber, Freiwilligen, Sponsoren und Mitglieder der Community, die diese Veranstaltung möglich gemacht haben.Sichern Sie sich Ihren Platz und schließen Sie sich uns an für einen Abend des Baus, der Zusammenarbeit und der agentischen KI-Community-Energie in London.