Praktische lokale Modelle für KI-unterstütztes Programmieren

Softwareentwickler verwenden typischerweise Tools wie Claude Code oder Codex mit den kostenpflichtigen Modellen der Anbieter. Mit zunehmender Nutzung können die damit verbundenen Kosten jedoch erheblich werden. Beide Tools können auch mit lokal laufenden Modellen verbunden werden, um Abonnementgebühren oder Pro-Token-Kosten zu vermeiden. Agentisches Softwareentwickeln ist jedoch anspruchsvoll, weshalb die Wahl des richtigen Modells, der richtigen Hardware und der richtigen Einrichtung wichtig ist. Dieser Workshop geht intensiv darauf ein, was Entwickler realistisch in Bezug auf Qualität erwarten können, welche Hardware sie benötigen und wie man Claude Code oder Codex konfiguriert, um mit lokalen Modellen zu arbeiten. Am Ende des Workshops werden Sie in der Lage sein: • Zu verstehen, welche lokalen LLMs sich für die Softwareentwicklung eignen und wie man mit ihnen arbeitet. • Einen Überblick über die Kosten der Infrastruktur zu haben. • Ihre Codierungsagenten, wie Claude Code/Codex, so zu konfigurieren, dass sie mit Ihrem lokalen LLM verbunden werden. Sie sollten mit Folgendem nach Hause gehen: • Praxisbeispiele für lokale KI: • • Entwicklung • Leistungsverbesserung • Konfiguration • Ein klares Verständnis dafür zu haben, wie man Entwicklung und Betrieb durch KI-native Workflows mit echten Arbeitsbeispielen verbindet, denen Sie folgen können. • Live Q&A mit dem Sprecher, um Implementierungsideen und reale Bedenken zu erkunden. Außerdem erhalten Sie: ✔ Vollständige Workshop-Aufzeichnung ✔ Teilnahmezertifikat Dieser Workshop ist ideal für: Dieser Workshop ist ideal für: • Senior Softwareingenieure • Führungskräfte und Entscheidungsträger in Unternehmen: Interessiert an Datenmanagement, operativer Unabhängigkeit und langfristiger Kostenvorhersagbarkeit. Voraussetzungen • Vorwissen: Sie sollten Erfahrung in der KI-unterstützten Entwicklung haben. • Studierende und KI-Enthusiasten: Interessiert daran, die neuesten lokalen KI-Fähigkeiten und Hardwareanforderungen für ihre eigenen Setups zu erkunden. Lernen Sie Ihren Dozenten kennen Rainer Hahnekamp Mitbegründer und KI-Ingenieur bei Soverius AI Rainer ist Mitbegründer und KI-Ingenieur bei Soverius AI und ein Google Developer Expert (GDE), mit fünfzehn Jahren Erfahrung im Aufbau mission-critical Unternehmenssysteme. Er spezialisiert sich auf lokale LLMs und alles, was notwendig ist, um sie in der Produktion zu betreiben - Retrieval, Harness und Loop Engineering, Agenten und die Benutzeroberfläche, die sie erzeugen - damit die Daten und der Quellcode eines Unternehmens niemals das Gebäude verlassen. Er hat eine akademische Grundlage in Unsupervised Machine Learning von der Universität Wien.