GPU-, CUDA- und PyTorch-Leistungsoptimierungen

GPU-, CUDA- und PyTorch-Leistungsoptimierungen Nehmen Sie am AI Performance Engineering Meetup (Amsterdam) an einer praxisorientierten Online-Sitzung teil, die sich darauf konzentriert, jede Leistung aus Ihren Deep-Learning-Workloads herauszuholen. Dieses Meetup richtet sich an AI-Ingenieure, Forscher und Praktiker, die mit GPU-beschleunigten Modellen arbeiten und über die grundlegende Implementierung hinausgehen möchten. ### Veranstaltungsdetails - Datum: Montag, 17. August 2026 - Uhrzeit: 18:00 Uhr (CEST) - Ort: Online (Zoom-Link wird registrierten Teilnehmern bereitgestellt) - Wiederholung: Jeden 3. Montag im Monat bis Dezember 2026 ### Was Sie erwarten können Der Abend beginnt mit Talk #0: Einführungen und Meetup-Updates, moderiert von Chris Fregly und Antje Barth. Danach tauchen Sie in zwei technische Vorträge – beide mit dem Titel GPU, PyTorch und CUDA Leistungsoptimierungen – ein, die echte Optimierungsmuster behandeln, die Sie sofort anwenden können. ### Wer sollte teilnehmen - AI/ML-Ingenieure, die die Trainings- und Inferenzlatenz reduzieren möchten - Entwickler, die PyTorch und CUDA nutzen und die Nutzung von GPU-Hardware besser verstehen möchten - Jeder, der an der Systemleistungsoptimierung für AI interessiert ist ### Zusätzliche Ressourcen - 📁 GitHub-Repo mit Code und Folien: ai‑performance‑engineering - 📘 O’Reilly-Buch über Systemperformance: Systems Performance Engineering - 🎥 Sehen Sie frühere Vorträge auf dem YouTube-Kanal für AI Performance Engineering - 🆓 Kostenfreier Kurs über generative KI auf DeepLearning.ai ### Bereit zum Optimieren? Registrieren Sie sich kostenlos auf Meetup – Der Zoom-Link wird sichtbar, nachdem Sie Ihre Teilnahme bestätigt haben.