Google KI Deep Dive: Episode 3

Erstellen Sie agentische KI-Systeme mit Googles Entwickler-Stack in diesem virtuellen Deep Dive am 2. September 2026, der multimodale Analysen und Cloud-Bereitstellung bietet. Veranstaltet von der Amsterdam AI Developers Group, läuft diese zwei Stunden lange Online-Sitzung von 19:00 bis 21:00 Uhr am Mittwoch, den 2. September 2026. Obwohl sie von einer Gemeinschaft in Amsterdam organisiert wird, ist sie für ein globales Publikum offen und kann von überall aus besucht werden. Überprüfen Sie die Startzeit in Ihrer lokalen Zeitzone vor der Veranstaltung. ## Vom Prompting zu produktionsreifen Agenten Google KI Deep Dive ist eine praxisorientierte virtuelle Reihe für Entwickler, die über grundlegendes Prompting hinausgehen und den vollständigen Engineering-Lebenszyklus agentischer KI verstehen möchten. Die Reihe verfolgt den Weg von lokalen Gemini CLI-Umgebungen zu intelligenten, skalierbaren Systemen, die mit Googles KI- und Cloud-Stack entwickelt wurden. Der umfassendere Lernpfad umfasst: - Aufbau intelligenter Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) - Verbindung von Agenten und externen Fähigkeiten über das Model Context Protocol (MCP) - Schaffung sicherer, kollaborativer Agent-zu-Agent (A2A) Ökosysteme - Bereitstellung agentischer Anwendungen auf Google Cloud Run - Engineering von KI-Systemen, die zum Denken, Handeln und Skalieren entwickelt wurden Der Inhalt ist besonders relevant für Softwareentwickler, KI-Ingenieure, Datenpraktiker und technische Entwickler, die praktische Agentenarchitektur erkunden. Es richtet sich an Personen, die bereit sind, von experimentellen Konversations-KIs zu vollständigen agentischen Systemen überzugehen; es sind keine spezifischen Voraussetzungen angegeben. ## Vorgestellter Technologie-Talk: Die Hinweise in einem Meer von multimodalen Daten finden In dieser Episode gibt es eine fokussierte Präsentation von Lucia Subatin von Google. Der Vortrag untersucht, wie AlloyDB und BigQuery kombiniert werden können, um sowohl unstrukturierte als auch strukturierte Informationen mithilfe von Conversational Analytics zu scannen. Es wird für Teilnehmer nützlich sein, die sich für multimodale Datenanalyse, Data Science, natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Computer Vision interessieren. Die Veranstaltung wird als Live-virtuelle Sitzung durchgeführt, mit dem Teilnahme-Link, der registrierten Teilnehmern zur Verfügung gestellt wird. Wenn Sie nicht live teilnehmen können, registrieren Sie sich dennoch, um die Webinar-Aufzeichnung zu erhalten.… Registrieren Sie sich für diese Veranstaltung