Google AI Deep Dive (Ep 3) - Multimodale Daten

Wichtig: Registrieren Sie sich auf der Veranstaltungswebsite, um den Teilnahme-Link zu erhalten. (RSVP auf Meetup erhält nichts). Dies ist eine virtuelle Veranstaltung für unsere globale KI-Community, bitte überprüfen Sie nochmals Ihre lokale Uhrzeit. Können Sie nicht live teilnehmen? Registrieren Sie sich trotzdem, um die Webinar-Aufzeichnung zu erhalten. Die Google AI Deep Dive-Serie ist eine praxisorientierte virtuelle Initiative, die Entwicklern helfen soll, die nächste Generation von agentischer KI zu entwerfen. Diese Serie geht über grundlegendes Prompting hinaus und führt Sie durch den gesamten Engineering-Lebenszyklus unter Verwendung von Googles fortschrittlichem Stack. Sie werden die Übergänge von lokalen Gemini-CLI-Umgebungen zum Aufbau intelligenter Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) und dem Model Context Protocol (MCP) meistern, was in der Bereitstellung sicherer, kollaborativer Agent-to-Agent (A2A) Ökosysteme auf Google Cloud Run gipfelt. Schließen Sie sich uns an, um KI-Systeme zu entwickeln, die wirklich vernünftig, handlungsfähig und skalierbar sind. Tech Talk: Die Hinweise in einem Meer von multimodalen Daten finden Referentin: Lucia Subatin (Google) Zusammenfassung: Kombinieren Sie AlloyDB und BigQuery, um unstrukturierte und strukturierte Daten durch Konversationelle Analysen zu scannen. Veranstaltungsort: Virtuell, von überall aus teilnehmen Weitere virtuelle Veranstaltungen: * 17. Sept.: AI Deep Dive - LangGraph in die Produktion bringen. RSVP