Geben Sie Ihrem Slack ein Gedächtnis: Ein Cognee- und Qdrant-Hackabend

Das Wissen Ihres Teams ist in Slack-Unterhaltungen vergraben, die niemand wiederfinden kann.Cognee und Qdrant arbeiten zusammen für einen Abend des Bauens. Wir zeigen Ihnen, wie Sie ein Gedächtnis- und Abrufsystem auf Ihrem Slack-Arbeitsbereich aufbauen können. Das System erfasst Gespräche, erkennt Muster und verwandelt diese in agentische SKILLs. Jeder SKILL ruft den relevantesten Kontext für Ihre Aufgabe ab und erstellt ein strukturiertes Gedächtnis über Ihre unstrukturierten Daten.Was Sie bauen werdenIn kleinen Teams (oder alleine, wenn Sie es bevorzugen) werden Sie Cognee's Gedächtnistriebwerk mit Qdrant's Vektorsuche verbinden, um einem Slack-Arbeitsbereich echtes Erinnerungsvermögen zu geben. Am Ende des Abends werden Sie:Zeigen Sie uns, was Sie habenSie haben 2 Minuten Zeit, um eine Demo zu präsentieren, in der Sie:🏆 1.200 € GeldpottHauptpreise:🥇 Preis: 600 € Bargeld 🥈 Preis: 400 € Bargeld 🥉 Preis: 200 € BargeldPlus erstaunliche Swag von sowohl Qdrant als auch Cognee für alle Teilnehmer.ZeitplanBringen Sie einen Laptop mit. Wir haben API-Schlüssel, Beispieldatensätze und Leute von beiden Teams vor Ort, um Ihnen zu helfen, wenn Sie feststecken.Begrenzte Plätze verfügbar. Können Sie nicht teilnehmen? Bitte stornieren Sie Ihre RSVP, damit wir Ihren Platz jemand anderem anbieten können.Während der Veranstaltung werden Fotos gemacht, die von Cognee später verwendet werden können.Über Qdrant:Qdrant ist eine Open-Source-Vektorsuchmaschine, die entwickelt wurde, um hochdimensionale Daten in großem Maßstab zu verarbeiten. Sie bildet die Abrufschicht hinter einigen der anspruchsvollsten KI-Anwendungen in Produktion heute, von RAG-Pipelines über Empfehlungssysteme bis hin zu KI-Agenten, und ermöglicht Entwicklern, schnelle, genaue Ähnlichkeitssuchen dort durchzuführen, wo sie benötigt werden.Über Cognee:Cognee ist eine Open-Source-KI-Gedächtnismaschine, die unstrukturierte Daten in persistentes, abfragbares Gedächtnis verwandelt. Sie ermöglicht es KI-Agenten, Informationen über Zeit und Infrastruktur zu speichern, abzurufen und zu verarbeiten, wodurch es möglich wird, zuverlässige, adaptive und zustandsbehaftete KI-Systeme zu schaffen, die nahtlos über Cloud- und lokale Umgebungen hinweg arbeiten.