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Sommerseminar für Generative Modellierung 2026
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Sommerseminar für Generative Modellierung 2026

23 - 27 Mär 202609:00 AM-06:00 PM (expected)LondonDelegates Teilnehmer

Beschreibung

Die Generative Modeling Summer School, die vom 23. bis 27. März 2026 am renommierten Imperial College London stattfindet, lädt Studenten, Forscher und Praktiker ein, sich in das hochmoderne Feld des generativen Modellierens zu vertiefen. Dieses intensive Programm bietet eine einzigartige Gelegenheit, die neuesten Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Datenentwicklungstechniken zu erkunden. Die Teilnehmer werden an praxisnahen Workshops, von Experten geleiteten Vorträgen und kollaborativen Projekten teilnehmen, die ein innovatives und wissensaustauschendes Umfeld fördern. Mit einer vielfältigen Auswahl an Rednern aus Wissenschaft und Industrie erhalten die Teilnehmer unschätzbare Einblicke in die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen generativer Modelle.

Höhepunkte

Gewidmet tiefen generativen Modellen, einschließlich latenter Variablenmodelle, Diffusionsmodelle und autoregressiver Modelle. Richtet sich hauptsächlich an Doktoranden und Forscher in Europa, die an generativen Modellen interessiert sind. Die ersten drei Tage konzentrieren sich auf intensive Vorlesungen und Tutorials, die grundlegende Konzepte abdecken. Die letzten zwei Tage bieten eingeladene Vorträge zu hochaktuellen generativen Modellen, die aktuelle Forschungsgrenzen hervorheben. Zu den Dozenten gehören Experten von Institutionen wie dem Imperial College London, Mistral AI, der Chalmers University of Technology, der University of Oxford und DeepMind. Organisiert von Fachleuten der Chan Zuckerberg Initiative, Inria, Université Côte d'Azur und der Technischen Universität Dänemarks. Die lokalen Organisatoren stammen vom Imperial College London und University College London. Empfohlene Lektüre: 'Deep Generative Modeling' von Jakub M. Tomczak (Zweite Auflage, 2024, Springer). Bewerbungsschluss: 23. Januar 2026. Die Veranstaltung wird von AIchemy Hub gesponsert.

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Tags

# Artificial Intelligence# Data# Machine Learn# Artificial intelligence,# Modeling

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