Gen AI Papierlesung: Papiergruppe: DiffusionBlocks: Blockweise NN-Training

Nehmen Sie an unserer Diskussion über das Papier "DiffusionBlocks: Block-wise Neural Network Training via Diffusion Interpretation" teil, präsentiert von Logan. Dieses Papier untersucht, wie ein Score-Matching-Ziel verwendet werden kann, um kleine Blöcke der Transformer-Architektur unabhängig voneinander zu trainieren und dabei eine wettbewerbsfähige Leistung im Vergleich zum End-to-End-Training aufrechtzuerhalten. https://arxiv.org/pdf/2605.29548 Generative AI im Silicon Valley hat zwei Format für Treffen. 1. Papierlesung - Jede zweite Woche treffen wir uns, um über maschinelles Lernen zu diskutieren. Dies ist eine Zusammenarbeit zwischen Generative AI im Silicon Valley und Boulder Data Science. 2. Vorträge - Einmal im Monat treffen wir uns, um jemanden zu einem Thema im Zusammenhang mit generativer KI präsentieren zu lassen. Die Redner können von Branchenführern, Forschern, Startup-Gründern, Fachleuten und interessierten Personen reichen, die ein Thema teilen möchten. Die Themen variieren von technisch bis geschäftsorientiert. Sie können sich darauf beziehen, wie die neuesten generativen Modelle funktionieren und wie sie verwendet werden können, Anwendungen und die Einführung von generativer KI, Demos von Projekten und Startup-Präsentationen oder rechtliche und ethische Themen. Die Vorträge sollen inklusiv sein und für ein breiteres Publikum zugeschnitten werden, im Gegensatz zu den Papierlesungen. Wenn Sie Redner sein möchten, kontaktieren Sie bitte: Matt White.