Frontiers in Statistical Machine Learning (FSML) 2026
Beschreibung
Aufbauend auf den Erfolg der letzten Jahres der ersten Veranstaltung, präsentiert das Institute of Mathematical Statistics (IMS) stolz den 2026 Frontiers in Statistical Machine Learning (FSML) Workshop. Diese jährliche Reihe setzt ihre Mission fort, aufkommende und einflussreiche Themen im Bereich des statistischen maschinellen Lernens, die sich schnell entwickeln, aber noch nicht die nötige Aufmerksamkeit in führenden Veröffentlichungen des IMS und der ASA erhalten haben, ins Rampenlicht zu rücken.
Veranstaltungsort
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Die Referenten kennenlernen
Yan Shuo Tan
Thema:National University of Singapore
Yuexi Wang
Thema:University of Illinois Urbana-Champaign
Alexander Henzi
Thema:Tsinghua University
Andrej Risteski
Thema:Carnegie Mellon University
Pragya Sur
Thema:Harvard University
Yuxin Chen
Thema:University of Pennsylvania
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