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Vom Benutzer zum Ersteller: Claude Code Agent Bootcamp

Vom Benutzer zum Ersteller: Claude Code Agent Bootcamp

08 Jul 2026 - 15 Aug 202617:00 - 17:30 America/Los_AngelesSunnyvale, United States3 TeilnehmerOpen

Beschreibung

Vom Benutzer zum Ersteller: Claude Code Agent BootcampDer Begriff Agentic AI wird heutzutage häufig gehört. Es gibt jedoch nur wenige Entwickler, die die Frage beantworten können: "Wie erstellt man damit eigentlich ein echtes Produkt?" Dieses Bootcamp ist der Prozess, diese Antwort praktisch zu finden. Im Laufe von 6 Wochen werden wir ein kleines Projekt (MVP) von Anfang bis Ende mit Agentic AI erstellen – von der Kontextgestaltung, der Entwicklung des MCP-Servers bis hin zu Multi-Agent und Agent SDK. Was nach Abschluss bleibt, sind nicht nur Notizen, sondern mein funktionierendes MVP."Unterrichtet von jemandem, der globale Dienstleistungen kommerzialisiert hat."Datum: 8. Juli, 11. Juli, 18. Juli, 25. Juli, 1. August, 8. August, 15. August [Insgesamt 6 Wochen · 6 Online-Sitzungen (mittwochs) + 6 Offline-Sitzungen (samstags)]Online/Offline-Zeit (PST): 17:00 Uhr ~ 18:30 Uhr (1,5 Stunden/Sitzung, insgesamt 18 Stunden)Standort [Offline_PNP, Online_Zoom, später bekannt zu geben]Preis 150 USD (für alle 6 Sitzungen)Sitze Begrenzung auf 40 Personen (wer zuerst kommt, mahlt zuerst)Leichte Erfrischungen werden bereitgestelltKursbeschreibungWoche 1. Grundlagen der Agentic AI & Wie LLMs funktionierenVom Chatbot zum Agenten: das Autonomiespektrum, warum man immer links anfängt, und wie LLMs wirklich funktionieren.Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem Agenten? Wir lernen die Prinzipien des Autonomiespektrums (einzelner Aufruf → Workflow → Agent → Multi-Agent) und das Prinzip „immer links anfangen“, sowie wie LLMs operieren, einschließlich Token, Kontextfenster, Nichtdeterminismus und strukturierte Ausgaben. (Samstag) Experiment zur Quantifizierung des Nichtdeterminismus + Übung mit dem Parser für strukturierte Ausgaben.Woche 2. Claude API, Gedächtnis & SystemaufforderungenMeistere die Messages API und entwerfe die Systemaufforderungen und das Gedächtnis, die einen Agenten zuverlässig machen.Wir lernen das Claude-Ökosystem und die Modellauswahl für Aufgaben kennen, entwerfen Aufforderungen und Systemaufforderungen und verwalten Kurz-/Langzeitgedächtnis und Zustand. (Samstag) Implementierung eines Multi-Turn-gesprächsführenden CLI-Assistenten + Sitzungsstatusmanager.Woche 3. Kontextgestaltung, RAG & KostenoptimierungEntscheide, was bei jedem Schritt in den Kontext aufgenommen wird – und mache die Anrufe günstig genug, um sie in der Produktion auszuführen.Wir entwerfen die operationale Aufrufschicht mit Kontextgestaltung, Kompaktierung, RAG (Chunking, Vektor-/Hybrid-Suche, Neunbewertung), Prompt-Caching und Modell-Cascading.Woche 4. Werkzeugnutzung & MCP – Baue die Agentenschleife ★Hackathon-TeamBaue das Herz des Agenten – eine Werkzeugausführungsschleife von Grund auf neu – und standardisiere es mit MCP. Dein Abschlussprojekt beginnt heute.Implementiere die Werkzeugausführungsschleife von Grund auf ohne Rahmenwerk und standardisiere sie mit dem ReAct-Muster und dem MCP (Model Context Protocol)-Server. Ab dieser Woche werden Teams von 2-4 gebildet, um mit dem Hackathon zu beginnen.Woche 5. Muster: Workflows, Agenten & Multi-AgentDer Musterkatalog – Workflowmuster, Agentenmuster und wann Multi-Agent tatsächlich sinnvoll ist.Wir lernen 5 Arten von Workflowmustern, Agentenmuster (Reflexion, Planen und Ausführen), den Auswahlführer für Muster und Multi-Agent (Überwachung, hierarchisch, Übergabe).Woche 6. Produktion: Bewertungen, Schutzvorrichtungen & Beobachtbarkeit ★Hackathon-Demo-TagMache es produktionsbereit – Bewertungen, Schutzvorrichtungen, Nachverfolgung – und bewerte und präsentiere dein Abschlussprojekt.Wir lernen über Bewertungen, Trajektorienbewertungen, Regressionstests, Schutzvorrichtungen (geringste Berechtigung, Schutz gegen Eingabeaufforderungen, Sandboxing) und Beobachtbarkeit (Nachverfolgung), die in Teamprojekten angewendet werden.Ein 2-4 Personen Hackathon zur Erstellung eines MVP – beispielsweise eines operationellen Agenten, der Besprechungsnotizen liest und Aufgaben organisiert – verläuft mit Ideenfindung in Woche 3, Teambildung in Woche 4 und Anwendung von Werkzeugen, Mustern und Schutzvorrichtungen jede Woche, culminating in Demo-Day-Präsentationen, Bewertungen und Auszeichnungen (3 Teams). Auch ohne Idee oder Team können Teilnehmer als individuelle Seed-Ideen-Teilnehmer beitreten, und nach Abschluss wird jeder ein funktionierendes MVP und ein GitHub-Portfolio haben.

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