Von der Suche zu Agenten: Aufbau von RAG- und agentischen Workflows

Möchten Sie Anwendungen entwickeln, die intelligent suchen und eigenständig handeln können? In diesem praktischen Workshop werden wir durch den Prozess gehen, wie man dies umsetzt. Die meisten KI-Demos scheitern am Abrufschritt. Das Modell ist in Ordnung. Die Daten sind das Problem. In dieser Sitzung wird erläutert, wie Elasticsearch in den KI-Stack passt, beginnend mit einfacher Suche und dem Aufbau von Agenten, die tatsächlich Dinge tun können. Wir werden besprechen, was sich ändert, wenn Sie von der Stichwortsuche zur semantischen und hybriden Retrieval übergehen, warum RAG größtenteils ein Problem der Retrieval-Technik und nicht des Promptings ist, und wo agentische Muster tatsächlich helfen im Gegensatz zu wo sie Kosten und Latenz ohne Grund hinzufügen. Wir werden auch den Elastic Agent Builder betrachten und wie er Ihre Indizes in Werkzeuge verwandelt, die ein Agent anrufen kann. Sie werden wissen, wie Sie semantische Suche auf Ihren eigenen Daten einrichten, wie Sie eine Abrufschicht strukturieren, die ein Modell tatsächlich verwenden kann, und was Sie als Nächstes auf einer kostenlosen Elastic Cloud-Testversion ausprobieren sollten. Keine Kreditkarte erforderlich, sodass Sie währenddessen mitmachen oder nachbauen können. Bringen Sie einen Laptop mit, wenn Sie Dinge live ausprobieren möchten. Wer sollte teilnehmen: Entwickler, Dateningenieure und alle, die Such- oder KI-Funktionen entwickeln und die praktische Version, nicht die Hype-Version, wünschen. Möchten Sie sprechen? Haben Sie einen 5-10 minütigen Lightning Talk oder eine tiefere 45-minütige Sitzung darüber, wie Sie etwas gebaut haben? Wir suchen nach Referenten. Reichen Sie über unseren CFP ein oder senden Sie eine E-Mail an [email protected] Bleiben Sie informiert Treten Sie der Elastic Ahmedabad User Group bei, um Updates zu diesem und zukünftigen Meetups zu erhalten.