Von der Suche zu Agenten: Aufbau von RAG- und agentischen Workflows

Wollen Sie Anwendungen erstellen, die intelligent suchen und eigenständig handeln können? In diesem praktischen Workshop zeigen wir Ihnen, wie das geht. Die meisten KI-Demos scheitern beim Abruf. Das Modell ist in Ordnung. Die Daten sind das Problem. Diese Sitzung erläutert, wie Elasticsearch in den KI-Stack passt, beginnend mit einfacher Suche und weiterführend zu Agenten, die tatsächlich handeln können. Wir werden behandeln, welche Änderungen eintreten, wenn Sie von der Schlüsselwortsuche zur semantischen und hybriden Retrieval wechseln, warum RAG hauptsächlich ein Problem der Abrufs-Engineering ist und nicht eines des Promptings, und wo agentische Muster wirklich helfen im Vergleich dazu, wo sie Kosten und Latenzen ohne Grund hinzufügen. Wir werden auch den Elastic Agent Builder betrachten und wie er Ihre Indizes in Werkzeuge verwandelt, die ein Agent anrufen kann. Sie werden wissen, wie Sie die semantische Suche für Ihre eigenen Daten einrichten, wie Sie eine Abrufschicht strukturieren, die ein Modell tatsächlich nutzen kann, und was Sie als Nächstes bei einer kostenlosen Elastic Cloud-Testversion ausprobieren sollten. Keine Kreditkarte erforderlich, sodass Sie mitmachen oder danach etwas aufbauen können. Bringen Sie einen Laptop mit, wenn Sie Dinge live ausprobieren möchten. Wer sollte teilnehmen: Entwickler, Dateningenieure und alle, die Such- oder KI-Funktionen entwickeln und die praktische Version und nicht die Hype-Version wünschen. Möchten Sie sprechen? Haben Sie einen 5-10-minütigen Lightning Talk oder eine tiefere 45-minütige Sitzung darüber, wie Sie etwas gebaut haben? Wir suchen Redner. Reichen Sie über unsere CFP ein oder senden Sie eine E-Mail an [email protected] ​Bleiben Sie informiert Treten Sie der Elastic Chennai User Group bei, um Updates zu diesem und zukünftigen Meetups zu erhalten.