Von Kontext zu Ausführung: Wie KI-Agenten verstehen, sich erinnern und handeln

Ein KI-Agent kann gut schlussfolgern und dennoch die falsche Entscheidung treffen. Oft liegt das Problem nicht im Modell. Es liegt daran, was das Modell weiß, wenn es handelt.Ein Beziehungsagent muss sich erinnern, was beim letzten Treffen mit jemandem passiert ist. Ein GTM-Agent muss sehen, was sich diese Woche auf dem Markt geändert hat, nicht im letzten Quartal. Ein Arbeitsplatzagent muss wissen, wie das Team tatsächlich Dinge erledigt. Ein Einkaufsagent benötigt Produktinformationen und Urteile, die nur der Händler bereitstellen kann.Jeder Fall hängt vom Kontext ab, aber der Kontext stammt aus verschiedenen Quellen, ändert sich mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten und birgt unterschiedliche Risiken.Dieses Panel vereint vier Gründer, die aus unterschiedlichen Perspektiven an diesen Problemen arbeiten:Wir werden vergleichen, wie diese Systeme Kontext erfassen, aktualisieren, abrufen und schützen, und eine praktische Frage stellen:Was muss ein Agent wissen, bevor wir ihm vertrauen, zu handeln?Panelisten🎤 Felix MengGründer & CEO, XTraceFelix ist der Gründer und CEO von XTrace und ein Stanford-Alumnus. XTrace ist die gemeinsame Gedächtnisinfrastruktur für KI-native Teams. XTrace erfasst Wissen aus Arbeiten, die Menschen und Agenten bereits abgeschlossen haben, und macht erfolgreiche Verfahren, Entscheidungen und Artefakte zur Wiederverwendung verfügbar.Seine Sichtweise: Wie Teams und Agenten sich erinnern können, was funktioniert hat, dieses Wissen übertragen und die gleichen Probleme nicht von Grund auf neu lösen müssen.🎤 Jing KuangMitgründerin, Cresca | Gründungspartnerin, Y+ VenturesJing arbeitet an der Schnittstelle von Verbraucher-KI, beruflichen Beziehungen und Vertrauen. Derzeit baut sie Cresca, eine private Beziehungsgedächtnisebene, die Fachleuten hilft, sich zu erinnern, wem sie begegnen und mit dem richtigen Kontext nachzufassen. Sie ist auch Gründungspartnerin von Y+ Ventures und eine Alumna der Stanford GSB. Y+ Ventures ist ein Frühphasen-Venture-Unternehmen, das in Verbraucher-KI-Startups in den Angel-, Pre-Seed- und Seed-Phasen investiert.Ihre Sichtweise: Wie der persönliche Beziehungskontext erfasst und sichtbar gemacht werden kann, ohne die Privatsphäre oder Kontrolle aufzugeben.🎤 Joe TamMitgründer & CTO, UpriverJoe ist der Mitgründer und CTO von Upriver. Zuvor arbeitete er an großangelegten multimodalen Daten und Verbraucherprodukten bei Instagram, Google und Spotify.Upriver gibt Agenten Echtzeitkontext zu aufkommenden Trends, Marken und Schöpfern. Sie arbeiten mit Entwicklern zusammen, die GTM und Marketing automatisieren, mit Kunden wie Clay und Unify.Seine Sichtweise: Agenten benötigen Echtzeitmarktsignale und kulturelle Signale, um für Zielgruppen relevant zu handeln, ohne dass es generisch oder uninspiriert wirkt.🎤 Sumit JagdaleMitgründer & CEO, SartorialSumit ist der Mitgründer und CEO von Sartorial und ein Northwestern-Alumnus. Sartorial ist die Markensichtschicht für agentische Handelsgeschäfte: Sie verwandelt den Produktkatalog eines Händlers in strukturiertes Denken, das KI-Shopping-Agenten verstehen, sich erinnern und über jede KI-Oberfläche handeln können.Seine Sichtweise: Wie ein KI-Agent von der Produktsuche zur Produktauswahl gelangt und welchen Kontext eine Marke für diesen letzten Schritt bereitstellen muss.ModeratorinStella XiaoMitgründerin, SartorialStella ist die Mitgründerin und GTM-Leiterin von Sartorial und eine Alumna von Northwestern. Zuvor baute sie die Demand-Generation-Funktion von Grund auf auf und leitete den Shopify-Store von Hardware-Technologie.Agenda14:00–14:30 — Check-in und Networking14:30–15:40 — Moderierte Podiumsdiskussion15:40–15:50 — Offenes Mikrofon15:50–17:00 — NetworkingWer sollte teilnehmenDieses Gespräch richtet sich an:Es wird besonders nützlich sein, wenn Sie Fragen durchdenken wie:Was gehört in den Prompt, die Gedächtnisebene, das Abrufsystem oder die Quellanwendung? Wer darf es ändern? Wann sollte es vergessen werden? Und wann ist es zuverlässig genug, um eine echte Aktion zu unterstützen?🔥 Begrenzte Plätze.Über den GastgeberSartorialSartorial ist die agent-native Produktintelligenz, die Marken hilft, an KI-Käufer zu vermarkten.Sartorial hilft Einzelhändlern und D2C-Marken, ihre alten Kataloge umzugestalten, damit sie maschinenlesbar sind, und vermarktet sie an KI-Agenten, um mehr Verkäufe zu erzielen und die Einnahmen zu steigern, da Käufer zunehmend agentischen Handel über die Google-Suche bevorzugen.Kontaktieren Sie uns, wenn Sie an einer Zusammenarbeit, der Sponsoring zukünftiger Veranstaltungen oder einfach an einem Gespräch über agentischen Handel, Startups und Gemeinschaftsaufbau interessiert sind!Nachricht an Stella Xiao oder E-Mail an [email protected] 💌Über die SponsorenXTraceXTrace ist das gemeinsame Gedächtnis für KI-native Teams.Es verbindet die Werkzeuge, die Ihr Team bereits verwendet — ChatGPT, Claude, Notion, Slack, Drive, Granola — und verwandelt sie in ein Gehirn mit geteilter Intelligenz. Jedes Dokument, jede Entscheidung, jedes Gespräch, jede KI-Interaktion: erfasst, teilbar und tragbar über Teamkollegen und Agenten hinweg.CrescaCresca ist eine private KI-Gedächtnisebene für berufliche Beziehungen.Die Menschen können Notizen durch Sprache, Text, Fotos und Ereignisinteraktionen erfassen, sie um ihre Kontakte herum organisieren und den richtigen Kontext vor einem Treffen oder Nachverfolgung zurückbringen. Beziehungsdaten bleiben standardmäßig privat.PatchworksEine kleine, absichtliche Gemeinschaft von Gründern, Investoren und Entwicklern, von denen viele Alumni von YC und SPC sind.