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Kostenloses Live MLOps Bootcamp 2026 | Online
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Kostenloses Live MLOps Bootcamp 2026 | Online

31 Aug 2026 - 04 Sep 202610:30 AM - 8:30 PM GMT+00:00OnlineOpen

Beschreibung

Baue praktische MLOps-Grundlagen in diesem kostenlosen, live online Bootcamp auf, das vom 31. August bis 4. September 2026 für berechtigte internationale Lernende stattfindet. Das vom Coding Macaw Bootcamp angebotene, von Dozenten geleitete Programm untersucht, wie maschinelles Lernen über das Experimentieren hinaus in zuverlässige Produktionssysteme übergeht. Anstatt sich nur auf das Training von Modellen zu konzentrieren, behandeln die Sitzungen die Bereitstellung, Automatisierung, Überwachung und Skalierungspraktiken, die hinter moderner KI-Infrastruktur stehen. ## Was du lernen wirst Die Veranstaltungsseite beschreibt ein fünf Tage dauerndes Bootcamp und listet zehn Curriculum-Module, die den gesamten MLOps-Lebenszyklus abdecken: - MLOps-Grundlagen und KI-Produktionssysteme - Der Lebenszyklus des maschinellen Lernens und Python für MLOps - Git, GitHub und Data Version Control (DVC) - Docker für maschinelles Lernen Anwendungen - Erstellung von REST-Modell-APIs mit FastAPI - CI/CD-Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions - Kubernetes-basierte Modellentwicklung - MLflow-Experimentverfolgung und Modellregistries - Modellüberwachung, Drift-Erkennung und Warnungen - Ein end-to-end MLOps-Projekt und Karrierefahrplan Grundlagen zu AWS und Azure, Flask, Cloud-Bereitstellung und Produktionsbereitstellungs-Workflows werden ebenfalls unter den behandelten Technologien aufgeführt. ## Format und Ergebnisse Dies ist ein 100% live online, von Dozenten geführtes Programm mit praktischen Laboren, Bereitstellungsvorführungen und einem realen Mini-Projekt. Der Veranstalter bietet außerdem ein Abschlusszertifikat, Unterstützung bei der Platzierung und Jobunterstützung sowie karriereorientierte Beratung, einschließlich: - Lebenslaufentwicklung und Optimierung des LinkedIn-Profils - Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche - Ein Fahrplan für MLOps, KI-Infrastruktur und Rollen im Bereich maschinelles Lernen Zwei EST-Partien sind aufgeführt: eine Morgensitzung von 10:30–12:30 Uhr und eine Abendsitzung von 20:30–22:30 Uhr. Teilnehmer sollten ihren zugewiesenen Zeitplan bei der Anmeldung bestätigen. ## Wer sollte teilnehmen? Das Bootcamp ist als grundlegender Einstiegspunkt für Studierende, frische Absolventen und Karrierewechsler positioniert sowie für Maschinenbauingenieure, Datenwissenschaftler, Python-Entwickler, Softwareingenieure, DevOps-Ingenieure, Cloud-Ingenieure und andere IT-Profis. Es ist speziell für Lernende gedacht, die derzeit in den Vereinigten Staaten, dem Vereinigten Königreich, Australien oder der Schweiz leben.… Für diese Veranstaltung anmelden

Tools, die bei der Veranstaltung verwendet werden

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github

kubernetes

mlflow

fastapi

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Tags

# Automation# ai-agents# llm-apps

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