Kostenloses Bootcamp für KI-Datenengineering (nur USA)
Beschreibung
Erlernen Sie relevante Fähigkeiten im Bereich AI Data Engineering in diesem kostenlosen, einsteigerfreundlichen 10-tägigen Live-Online-Bootcamp für Lernende, die derzeit in den Vereinigten Staaten leben. Beginnen Sie am 21. September 2026, das Programm des Coding Macaw Bootcamps kombiniert unterrichtsgeleitete Schulung mit praktischen Projekten, technischem Training und Karriereunterstützung. Es ist um die Werkzeuge und Konzepte herum gestaltet, die zum Sammeln, Transformieren, Verarbeiten und Speichern von Daten in modernen cloud- und KI-gestützten Umgebungen verwendet werden. Was das Bootcamp abdeckt Der Lehrplan bewegt sich von den grundlegenden Grundlagen zu modernen Datenplattformen und automatisierten Workflows, einschließlich: SQL: Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen, analytische Abfragen und Datenverarbeitung Python: Grundlagen, Pandas, Datenbereinigung, Verarbeitung und Automatisierung Datenpipelines: ETL und ELT, Batch-Pipelines, Ingestion, Transformation und Workflow-Orchestrierung Big Data: Apache Spark, PySpark, verteilte Verarbeitung und eine Einführung in Apache Kafka Moderne Datenarchitektur: dbt, Apache Airflow, Snowflake, Databricks, Delta Lake und Apache Iceberg Cloud Data Engineering: AWS-Grundlagen, Microsoft Azure-Konzepte, Google Cloud-Konzepte, Cloud-Pipelines und Data Warehousing AI-Workflows: AI-unterstütztes Codieren, Debugging, Pipeline-Entwicklung, Automatisierung und verbesserte Transformations-Workflows Format und Lernergebnisse Dies ist ein 100% live online, 10-tägiges Schulungsprogramm mit morgendlichen und abendlichen EST-Kursen. Die angegebenen Sitzungen sind von 10:30 bis 12:30 Uhr und von 20:30 bis 22:30 Uhr EST. Neben dem Live-Unterricht können die Teilnehmer mit praktischen Datenengineering-Projekten, SQL- und Python-Übungen, Codierungseinschätzungen und Einblicken in reale Pipeline-Konzepte rechnen. Das Programm umfasst auch eine Karriere-Roadmap für Data Engineering, Lebenslauf-Optimierung, LinkedIn-Profilberatung, Vorstellungsgespräche, Jobberatung und ein Abschlusszertifikat. Diese Elemente sollen den Lernenden helfen, sich auf Junior Data Engineering-, Analytics Engineering-, ETL-, Cloud Data- und AI Data Engineering-Möglichkeiten vorzubereiten. Wer sollte teilnehmen?… Melden Sie sich für diese Veranstaltung an
Lassen Sie Ihr Netzwerk wissen, dass Sie dabei sind
Teilen Sie diese Veranstaltung, um Gespräche zu beginnen, Kollegen einzuladen und sich vorab zu vernetzen.