
Prognosen für die Entscheidungsfindung: Wie man Geschäftsentscheidungen testet
Beschreibung
🎙️ Referenten: Juan Orduz, Teemu Säilynoja und Camilo Saldarriaga ⏰ Zeit: 13:00 UTC / 8:00 AM PT / 11:00 AM ET / 17:00 Uhr Berlin Ihre Prognose sagt, dass die Nachfrage im nächsten Quartal um 8 Prozent steigt. Das sagt Ihnen jedoch nicht, ob Sie den Preis erhöhen, die Bestellung aufgeben oder einen weiteren Monat warten sollen. Diese Lücke ist der Ort, an dem viele gute Analysen leise ins Stocken geraten. Das Modell wird ausgeliefert, das Dashboard wird erstellt, und das Planungstreffen hängt immer noch von der Einschätzung einer Person ab, weil die Prognose nie geschaffen wurde, um die gestellte Frage zu beantworten. Nach unserer Erfahrung benötigen etwa 80 Prozent der Personen, die nach einem Prognosemodell fragen, tatsächlich ein Entscheidungsfindungsmodell. Sie können bereits grob sehen, wohin die Dinge gehen. Was sie nicht tun können, ist, eine Entscheidung zu testen, bevor sie sich dazu verpflichten. Darum geht es in dieser Sitzung. Wir entwickeln Prognosemodelle mit genügend Geschäftsstruktur, damit die Hebel, die Sie tatsächlich kontrollieren – Preis, Ausgaben, Angebot, Exposition – im Modell liegen. Sie bewegen einen und beobachten, was passiert, bevor es etwas kostet, es herauszufinden. Juan Orduz erklärt die Einzelhandelsnachfrage, bei der eine Reihe von Nullen bedeuten könnte, dass niemand es wollte oder dass niemand es hatte, und der Unterschied ändert die Bestellung. Camilo und Teemu gehen durch die Ölpreisentwicklung mit dem PyMC-Entscheidungslabor: einem agentischen Werkzeug, das die Szenarien ausführt und die Empfehlungen für Sie aufdeckt. Kein Bayesian-Hintergrund erforderlich. Wir werden auch PyMC-Forecast vorstellen, unser neues Open-Source-Prognosepaket. Entwickelt für Analytics- und Datenwissenschaftsleiter, Bedarfsplaner, Preis- und Marketing-Entscheidungsträger, quantitative Forscher und Beschaffungsanalysten. Sie müssen nicht jedes Modell verfolgen, um zu wissen, ob dies auf Ihr Unternehmen zutrifft. Kostenloser Eintritt, mit Live-Q&A. Jeder, der sich registriert, erhält die Aufnahme und die Materialien 📜 Agenda der Veranstaltung: * 5 Minuten: Einführung in PyMC Labs und Referenten * 40 Minuten: Podiumsdiskussion * 15 Minuten: Q&A ------------------ 📖 Verhaltenskodex: Bitte beachten Sie, dass von den Teilnehmern erwartet wird, dass sie den Verhaltenskodex von PyMC einhalten. Verbindung mit PyMC Labs: 🌐 Website: https://www.pymc-labs.com/ 👥 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pymc-labs/ 🐦 Twitter: https://twitter.com/pymc_labs 🎥 YouTube: https://www.youtube.com/c/PyMCLabs 🤝 Meetup: https://www.meetup.com/pymc-labs-online-meetup/ 🎮 Discord: https://discord.gg/MARSCNemw3
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